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Biomathematik an der Universität Greifswald

Greifswald Master

Der Masterstudiengang Biomathematik (M.Sc.) an der Universität Greifswald ist auf die mathematische Modellierung und Analyse biologischer Systeme ausgerichtet. Das Institut für Mathematik und Informatik bietet dieses interdisziplinäre Programm an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Biowissenschaften an – in einer der wenigen deutschen Universitäten mit einem dedizierten Biomathematik-Masterprogramm.

Das viersemestrige Studium (120 CP) ist modular aufgebaut und kombiniert vertiefte mathematisch-informatische Ausbildung mit biologischen Kerninhalten. Der mathematisch-stochastische Zweig umfasst Stochastische Modelle in der Biologie, Molekulare Evolution, Diskrete Modellierung biologischer Systeme sowie Statistik und Data Science. Die biologische Seite bietet Schwerpunktwahlmöglichkeiten in Molekularbiologie, Ökologie oder Physiologie und Zellbiologie. Computerwerkzeuge und bioinformatische Methoden sind curricular eingebettet. Die Masterarbeit wird zu einem frei gewählten biomathematischen Thema verfasst und kann in Kooperation mit Forschungsgruppen am Universitätsklinikum Greifswald oder externen Partnern entstehen. Das Studium ist als Voll- und Teilzeitstudium möglich.

Absolventinnen und Absolventen sind breit qualifiziert: Forschung und Entwicklung in Pharma, Biotech und Medizin, epidemiologische Modellierung, ökologische Risikoanalyse, Consulting und Data Science stehen ebenso offen wie akademische Laufbahnen in Mathematik oder Biowissenschaften.

Keine Zulassungsbeschränkung (kein NC). Zugangsvoraussetzung ist ein erster berufsqualifizierender Abschluss in Biomathematik (mind. 180 LP), in einem mathematisch orientierten Fach mit mind. 15 LP in Biologie, oder in Biologie mit mind. 30 LP in Mathematik/Informatik. Für internationale Bewerberinnen und Bewerber sind Deutschkenntnisse auf DSH- oder TestDaF-Niveau erforderlich.

Module im Studium

  • Stochastische Modelle in der Biologie
  • Molekulare Evolution
  • Diskrete Modellierung biologischer Systeme
  • Statistik und Data Science
  • Bioinformatik
  • Molekularbiologie (Schwerpunkt)
  • Ökologie (Schwerpunkt)
  • Physiologie und Zellbiologie (Schwerpunkt)
  • Mathematische Optimierung
  • Masterarbeit Biomathematik

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Molekularbiologie
  • Ökologie
  • Physiologie und Zellbiologie
  • Statistik und Data Science

Was du lernst

  • Biologische Systeme mathematisch modellieren und analysieren
  • Stochastische und statistische Methoden auf biologische Daten anwenden
  • Bioinformatische Werkzeuge zur Sequenz- und Evolutionsanalyse einsetzen
  • Diskrete und kontinuierliche Modelle biologischer Prozesse entwickeln
  • Wissenschaftliche Fragestellungen interdisziplinär bearbeiten und publizieren

Typische Berufsfelder

  • Forschung in Pharma und Biotech (Modellierung, Wirkstoffforschung)
  • Epidemiologische Modellierung (Gesundheitsbehörden, RKI)
  • Data Science und Bioinformatik in der Industrie
  • Ökologische Risikoanalyse und Umweltberatung
  • Wissenschaftliche Karriere / Promotion in Mathematik oder Biowissenschaften
  • Consulting mit quantitativem Schwerpunkt

Branchen

Pharma und BiotechGesundheitswesen und MedizinUmwelt und ÖkologieIT und Data ScienceWissenschaft und Forschung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Biomathematik (mind. 180 LP) ODER mathematisch orientierter Bachelor mit mind. 15 LP Biologie ODER Biologie-Bachelor mit mind. 30 LP Mathematik/Informatik
  • Logisches Denkvermögen und Abstraktionsfähigkeit
  • Deutschkenntnisse auf DSH-/TestDaF-Niveau für internationale Bewerberinnen und Bewerber
Offizielle Studienseite
mintbiologiemathematikforschung
3 Varianten dieses Studiengangs 3 Einträge
  • Biomathematik Master Teilzeit
  • Mathematik als Quereinstieg Master Teilzeit
  • Mathematik Master Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Greifswald auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Biomathematik” an der Universität Greifswald suchen →

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