Mathematik (Mathematics) an der Universität Göttingen
Der Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) an der Georg-August-Universität Göttingen ist ein stark forschungsorientiertes Programm, das mathematische Tiefe mit strukturierter Spezialisierungsfreiheit verbindet. Als eine der traditionsreichsten mathematischen Forschungsstätten Deutschlands – mit Verbindungen zu mehreren Max-Planck-Instituten auf dem Göttingen Campus – bietet das Institut für Mathematische Stochastik und die Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät ein Umfeld, das theoretische Strenge und anwendungsbezogene Perspektiven gleichermaßen fördert.
Das Studium umfasst 120 Leistungspunkte über vier Semester. Davon entfallen 60 LP auf mathematische Lehrveranstaltungen, 30 LP auf ein Nebenfach kombiniert mit Schlüsselkompetenzen sowie 30 LP auf die Masterarbeit. Studierende wählen eines von drei Profilen: das allgemeine Profil (F) bietet maximale Freiheit in der Kursauswahl; das Physik-Profil (Phy) vertieft mathematische Physik mit Physik als Pflichtminor; das Profil Mathematical Data Science (MDS) verbindet angewandte Mathematik mit Informatik als Pflichtminor. Innerhalb des gewählten Profils wird einer von vier Schwerpunktbereichen verfolgt: Analysis-Geometrie-Topologie, Algebra-Geometrie-Zahlentheorie, Numerische und Angewandte Mathematik oder Mathematische Stochastik. Lehrveranstaltungen folgen einem Zyklusmodell aus Einführungsvorlesungen und Aufbaukursen.
Absolventinnen und Absolventen sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Typische Berufsfelder liegen in Banken und Versicherungen (Aktuariat, Risikomanagement), Unternehmensberatung, Data Science und maschinellem Lernen, technischer Industrie sowie in Forschung und Lehre an Hochschulen. Der Abschluss qualifiziert unmittelbar zur Promotion an einer Forschungsuniversität.
Zulassungsfrei – ein Numerus Clausus existiert nicht. Zugangsvoraussetzung ist ein fachlich einschlägiger Bachelorabschluss mit mindestens 90 ECTS in Mathematik, darunter nachgewiesene Leistungen in Analysis, Linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Das Studium findet überwiegend auf Englisch statt; entsprechende Sprachkenntnisse (C1) sind nachzuweisen. Ein Teilzeitstudium ist möglich.
Module im Studium
- Analysis, Geometrie und Topologie
- Algebra, Geometrie und Zahlentheorie
- Numerische und Angewandte Mathematik
- Mathematische Stochastik
- Seminar Mathematik
- Masterarbeit
- Schlüsselkompetenzen
- Nebenfach (Informatik / Physik / Astrophysik / BWL / Philosophie)
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Analysis, Geometrie, Topologie
- Algebra, Geometrie, Zahlentheorie
- Numerische und Angewandte Mathematik
- Mathematische Stochastik
- Mathematical Data Science (Profil)
- Mathematische Physik (Profil)
Was du lernst
- Komplexe mathematische Beweise eigenständig führen und kommunizieren
- Einen Forschungsschwerpunkt in Analysis, Algebra, Numerik oder Stochastik vertiefen
- Mathematische Methoden auf naturwissenschaftliche oder wirtschaftliche Fragestellungen anwenden
- Wissenschaftliche Literatur erschließen und im Seminar präsentieren
- Eine eigenständige Forschungsarbeit (Masterarbeit) verfassen
- Interdisziplinär in Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften arbeiten
Typische Berufsfelder
- Aktuariat und Versicherungsmathematik
- Banken und Risikomanagement
- Data Science und Machine Learning
- Unternehmensberatung
- Forschung und Hochschullehre
- Technische Industrie und Simulation
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Einschlägiger Bachelorabschluss (mind. 90 ECTS in Mathematik)
- Nachweise in Analysis (mind. 16 ECTS), Linearer Algebra (mind. 16 ECTS)
- Kenntnisse in Numerischer Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie/Maßtheorie
- Englischkenntnisse auf C1-Niveau (IELTS 7.0 oder iBT TOEFL 94)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Göttingen auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Mathematik” an der Universität Göttingen suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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