Informatik/Computer Science
Der Master of Science in Computer Science / Informatik der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ist ein viersemestriges, vollständig englischsprachiges Programm mit 120 ECTS, das an der Technischen Fakultät angesiedelt ist. Er ist forschungsnah ausgerichtet und ermöglicht eine breite oder fokussierte Profilierung innerhalb der Informatik – mit besonders sichtbarem Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.
Das Curriculum besteht aus sieben Lehrveranstaltungen im Hauptbereich (42 ECTS), zwei Seminaren (6 ECTS) und einem Lab Course (6 ECTS), ergänzt um ein Studienprojekt (18 ECTS), Wahlmodule außerhalb der Informatik (18 ECTS) und die Masterarbeit (30 ECTS). Studierende wählen einen von drei Pfaden: das Open Curriculum für eine individuelle Schwerpunktsetzung aus allen Bereichen der Informatik (Algorithmen, Datenanalyse, Grafik, Bioinformatik, ML), die Spezialisierung Artificial Intelligence mit Modulen wie Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Robotik, Computergrafik und Neurorobotik, oder die Spezialisierung Cyber-Physical Systems mit Schwerpunkten auf Hardware/Software-Co-Design, Embedded Systems, IT-Sicherheit, verteilten und Echtzeitsystemen. Für die Spezialisierungen müssen mindestens 24 ECTS aus dem zugehörigen Modulkatalog stammen, und sowohl Studienprojekt als auch Masterarbeit sind im gewählten Schwerpunkt anzusiedeln. Lab Courses und Seminare sind typischerweise eng mit den Forschungsgruppen verzahnt, etwa zu Algorithms Theory, Bioinformatics, Machine Learning, Robotics oder Computer Graphics. Studierende beteiligen sich häufig an laufenden Forschungsprojekten der Gruppen.
Die Universität Freiburg ist eine forschungsstarke Volluniversität, die in der Informatik insbesondere für KI und Maschinelles Lernen (u. a. die AutoML-Gruppe um Frank Hutter), Robotik, Computer Vision, Algorithmen und Bioinformatik bekannt ist. Charakteristisch sind enge Anbindung an mehrere Exzellenzcluster, eine sehr internationale Studierendenschaft, eine moderne technische Fakultät am Stadtrand mit Anbindung an Fraunhofer-Institute sowie sehr aktive Lehrstühle mit Industriekooperationen und Open-Source-Communities. Studierende profitieren zusätzlich von der hohen Lebensqualität der Stadt Freiburg.
Absolvierende arbeiten als Software-Engineer, ML- oder KI-Spezialist, Robotik-Ingenieurin, Embedded-Entwicklerin, Data Scientist oder Forscherin in Industrie, Forschungsinstituten und Start-ups. Promotionen am Standort Freiburg, an anderen Hochschulen oder an Max-Planck- und Fraunhofer-Instituten sind verbreitet. Branchen reichen von Software- und IT-Unternehmen über Automotive bis Medizintechnik, Energie und Logistik. Auch internationale Karrierewege werden durch das englischsprachige Curriculum erleichtert.
Voraussetzungen sind ein qualifizierter Bachelor in Informatik oder einem nahen Fach, fundierte Kenntnisse in Mathematik und theoretischer Informatik sowie Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Im Vergleich zu Spitzenstandorten in München, Karlsruhe oder Saarbrücken bietet Freiburg ein stärker auf KI und Robotik fokussiertes Profil mit eher kompakter Fakultätsgröße – wer eine besonders breite Informatik mit vielen Vertiefungen sucht, sollte auch dort vergleichen.
Module im Studium
- Machine Learning
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Computer Vision
- Robotics
- Computer Graphics
- Algorithms
- Distributed Systems
- Embedded Systems and Hardware/Software Co-Design
- IT Security
- Bioinformatics
- Seminar
- Lab Course
- Study Project
- Master's Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Open Curriculum
- Artificial Intelligence
- Cyber-Physical Systems
Was du lernst
- Forschungsnahe Informatikprobleme lösen
- KI- und ML-Modelle entwerfen und trainieren
- Cyber-physikalische Systeme entwickeln
- Algorithmen analysieren und implementieren
- Wissenschaftlich auf Englisch publizieren
- Eigenständig Forschungsprojekte planen
Typische Berufsfelder
- Forschung und Promotion
- Software-Engineer und Architekt
- Machine-Learning- und KI-Engineer
- Robotik-Ingenieur
- Embedded- und Systems-Engineer
- Data Scientist
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Informatik oder verwandtem Fach
- Solide Mathematik- und Theorie-Kenntnisse
- Programmiererfahrung
- Englisch auf C1-Niveau
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Informatik/Computer Science Master of Science Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Freiburg im Breisgau auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Informatik” an der Universität Freiburg im Breisgau suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?