AI and Digital Technology in Learning and Instruction an der Universität Frankfurt am Main

Der Masterstudiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction (ALI) an der Goethe-Universität Frankfurt ist ein interdisziplinäres, forschungsorientiertes Programm an der Schnittstelle von Informatik und Pädagogischer Psychologie. Er startet erstmals zum Wintersemester 2026/27 und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Psychologie oder Informatik, die sich wissenschaftlich fundiert mit dem Einsatz von KI in Bildungsprozessen auseinandersetzen wollen.

Das Curriculum folgt einem modularen Aufbau über vier Semester. Im ersten Jahr erwerben Studierende vertiefte Grundlagenkenntnisse in der jeweils komplementären Disziplin: Informatik-Studierende schließen Lücken in Lern- und Bildungspsychologie, Psychologie-Absolventinnen und -Absolventen in KI-Methodik und Informatik. In den gemeinsamen Vertiefungsmodulen — technische KI-Implementierung, KI-Wissen und Verständnis, soziotechnische und psychologische Perspektiven sowie pädagogisch-didaktische Anwendungen — vertiefen beide Gruppen ihr interdisziplinäres Kompetenzprofil. Ethische und gesellschaftliche Dimensionen von KI sind als Querschnittsthema in allen Modulen verankert.

Die Lehrformate setzen auf konstruktivistisches, problembasiertes und projektorientiertes Arbeiten mit realen KI-Anwendungen. Unterrichtssprache ist primär Englisch, was den Studiengang international ausrichtet und Austauschsemester mit Partnerinstitutionen begünstigt. Bewerbungsschluss für den ersten Jahrgang ist der 30. Juni 2026; die Zulassung erfolgt ohne NC, jedoch mit einem Eignungsfeststellungsverfahren.

Zugangsvoraussetzung ist ein B.Sc. in Psychologie oder Informatik. Zulassung ist unbeschränkt, setzt aber das Bestehen eines Eignungstests voraus. Das Programm ist mit 120 ECTS in vier Semestern strukturiert.

Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Positionen in der Bildungsforschung, der Entwicklung KI-gestützter Lernsysteme, im Instructional Design, in Bildungsministerien und -behörden sowie in Unternehmen, die digitale Lernprodukte entwickeln und evaluieren. Der forschungsorientierte Abschluss öffnet zudem den Weg zur Promotion an der Schnittstelle von KI und Bildungswissenschaft.