Finanz- und Versicherungsmathematik an der Universität Düsseldorf
Der Master of Science Finanz- und Versicherungsmathematik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf verbindet tiefgreifende mathematisch-stochastische Ausbildung mit wirtschaftswissenschaftlicher Vertiefung — maßgeschneidert für eine Karriere in der Finanz- und Versicherungsbranche sowie im quantitativen Risikomanagement. Das Programm wird gemeinsam von der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen und der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät getragen und profitiert von Düsseldorfs Stellung als bedeutendem europäischem Finanz- und Versicherungsstandort.
Das Studium gliedert sich in vier Säulen: Erstens ein mathematischer Pflichtbereich mit Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematischer Statistik und Angewandter Statistik. Zweitens ein Wahlpflichtbereich Mathematik, in dem Finanzmathematik I und II, partielle Differentialgleichungen, Numerik und stochastische Prozesse vertieft werden können. Drittens ein wirtschaftswissenschaftlicher Wahlpflichtbereich mit Makro- und Mikroökonomie, Ökonometrie, Banking und Finance sowie Data Science und Machine Learning. Viertens ein Masterarbeitsbereich mit einem starken Seminar- und Schlüsselqualifikationsanteil. Das Studium ist in vier Semester Regelstudienzeit angelegt.
Zur Zulassung ist ein Bachelorabschluss in Finanz- und Versicherungsmathematik (oder einem verwandten Fach) mit der Note mindestens 3,0 erforderlich. Das Programm ist inhaltlich anspruchsvoll und setzt sichere Kenntnisse in Stochastik, Analysis und Linearer Algebra voraus. Studiengebühren werden an der HHU nicht erhoben.
Absolventinnen und Absolventen sind als Aktuare, Quants und Risikomanager bei Versicherern, Banken, Unternehmensberatungen und Aufsichtsbehörden wie der BaFin gefragt. Die Verknüpfung von Mathematik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften ermöglicht zudem Tätigkeiten in der Datenanalyse, im algorithmischen Handel und in der Forschung.
Module im Studium
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Mathematische Statistik I
- Einführung in die Angewandte Statistik
- Ausgewählte Kapitel der Stochastik
- Finanzmathematik I
- Finanzmathematik II
- Partielle Differentialgleichungen
- Numerik
- Ökonometrie
- Banking und Finance
- Data Science und Machine Learning
- Masterarbeit Finanz- und Versicherungsmathematik
Was du lernst
- Stochastische Modelle für Finanz- und Versicherungsprodukte entwickeln und analysieren
- Risiken quantifizieren und mathematisch fundiert bewerten
- Statistische Methoden auf Finanzmarkt- und Versicherungsdaten anwenden
- Aktuarielle Modelle und Pricing-Verfahren beherrschen
- Wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge mathematisch modellieren
- Wissenschaftliche Fragestellungen eigenständig in der Masterarbeit bearbeiten
Typische Berufsfelder
- Aktuar/in in der Versicherungsbranche
- Quantitativer Analyst (Quant) bei Banken und Hedgefonds
- Risikomanager/in bei Finanzinstituten und Kreditinstituten
- Unternehmensberater/in für Finanz- und Risikomodellierung
- Datenanalyst/in und Data Scientist in der Finanzbranche
- Wirtschaftsprüfer/in mit quantitativer Spezialisierung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Finanz- und Versicherungsmathematik oder einem verwandten Studiengang (Note ≤ 3,0)
- Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysis und Linearer Algebra
- Grundkenntnisse in Wirtschaftswissenschaften empfohlen
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Düsseldorf auf ihrer Website.
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