Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes

Der M.Sc. Data Science and Artificial Intelligence an der Universitaet des Saarlandes gehoert zu den forschungsstaerksten KI-Programmen in Deutschland. Gelehrt wird am Saarland Informatics Campus (SIC), einem Cluster aus Universitaet, DFKI, Helmholtz-Zentrum fuer Informationssicherheit (CISPA), Max-Planck-Institut fuer Informatik und Max-Planck-Institut fuer Softwaresysteme. Ueber 800 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten auf einem Campus zusammen, der weltweit Sichtbarkeit in KI und Informatik besitzt.

Das Studium ist vollstaendig englischsprachig und dauert vier Semester (120 ECTS). Die Kernvorlesungen umfassen 18 ECTS in Data Science und AI, erganzt durch 9 ECTS Informatik-Pflichtveranstaltungen. Darueber hinaus waehlen Studierende aus einem breiten Spektrum fortgeschrittener Veranstaltungen und Seminare in DSAI-Themen sowie Wahlfaechern. Inhaltlich werden Machine Learning, Data Mining, Big Data, Datenmanagement, Modellierung und Simulation, Datenvisualisierung, Computersicherheit sowie Mathematik und Statistik abgedeckt. Der Studiengang schliesst mit einem Masterseminar (12 ECTS) und einer Masterarbeit (30 ECTS) ab, die regelmaessig in Zusammenarbeit mit einem der Forschungsinstitute des Campus entsteht.

Die Verbindung zu DFKI und den Max-Planck-Instituten ermoegliche echte Einblicke in laufende Grundlagenforschung. Gleichzeitig bestehen starke Partnerschaften zu internationalen Technologieunternehmen. Absolventinnen und Absolventen sind somit sowohl fuer eine Promotion als auch fuer anspruchsvolle Industriestellen als Data Scientist, ML-Researcher oder KI-Entwicklerin qualifiziert.

Zugelassen werden Bewerberinnen und Bewerber mit Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) in Informatik oder einem verwandten Fach, Englischkenntnissen auf C1-Niveau (MOI-Zertifikate werden nicht anerkannt), zwei akademischen Empfehlungsschreiben, einem Motivationsschreiben sowie nachgewiesenen Kenntnissen in Mathematik, theoretischer Informatik, Programmierung und maschinellem Lernen. Studiengebuehren werden nicht erhoben.