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Data Science and Artificial Intelligence an der Universität des Saarlandes
Der Bachelorstudiengang Data Science and Artificial Intelligence (B.Sc.) an der Universität des Saarlandes ist ein auf sechs Semester angelegtes Programm mit 180 ECTS, das Informatik- und Mathematikgrundlagen systematisch mit Kernmethoden der Datenwissenschaft und KI verknüpft. Die Unterrichtssprache in den DSAI-Kernveranstaltungen und der Informatikbasis ist Englisch; Mathematikmodule werden zweisprachig angeboten, Anwendungsdomänen überwiegend auf Deutsch.
Der Studienaufbau gliedert sich in vier Säulen: mathematische Grundlagen (27 ECTS, u. a. Analysis, Lineare Algebra, Stochastik), Informatikbasis (39 ECTS, u. a. Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen), der DSAI-Spezialisierungskern (21 ECTS Pflicht plus 36–45 ECTS Wahl aus Vertiefungsvorlesungen, Seminaren und Projektseminaren) sowie eine frei wählbare Anwendungsdomäne (16 ECTS). Zur Auswahl stehen neun Domänen: Psychologie, Physik, Materialwissenschaften, Computerlinguistik, Chemie, Quanteningenieurwesen, Human- und Molekularbiologie, Rechtswissenschaften und Systems Engineering. Diese Struktur ermöglicht es, KI-Methoden direkt in einem wissenschaftlichen Fachkontext einzusetzen.
Besondere Stärke des Standorts ist das dichte Forschungsumfeld auf dem Saarbrücker Campus: Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), mehrere Max-Planck-Institute sowie das Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit (CISPA) sind räumlich und inhaltlich eng mit der Informatik-Lehre verknüpft. Studierende haben dadurch früh Zugang zu Forschungsprojekten, aktuellen Datensätzen und Praxisaufgaben aus laufenden Industriekooperationen.
Zulassungsbeschränkungen (NC) bestehen nicht – die Einschreibung erfolgt direkt über das Hochschulportal bis zum 30. September für das Wintersemester. Studiengebühren fallen für inländische Studierende nicht an. Der Abschluss öffnet den direkten Weg in den konsekutiven Master Data Science and Artificial Intelligence, Cybersecurity oder Informatik an der Universität des Saarlandes.
Module im Studium
- Programmierung 1 und 2
- Theoretische Informatik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Big Data Engineering
- Mathematik für Informatiker 1–3
- Grundlagen Maschinelles Lernen
- Elemente der Data Science und Künstlichen Intelligenz
- Statistikpraktikum
- DSAI-Projektseminar
- Forschungsseminar
- Anwendungsdomäne (Wahlpflicht)
- Bachelorarbeit mit Seminar
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Computerlinguistik
- Psychologie
- Physik und Materialwissenschaften
- Rechtswissenschaften
- Quanteningenieurwesen
- Human- und Molekularbiologie
Was du lernst
- Maschinelle Lernmodelle entwickeln und evaluieren
- Große Datensätze mit Python und statistischen Methoden analysieren
- KI-Systeme in einer wissenschaftlichen Anwendungsdomäne einsetzen
- Algorithmen und Datenstrukturen sicher anwenden
- Ergebnisse in englischsprachigen Projektseminaren kommunizieren
- Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI einschätzen
Typische Berufsfelder
- Data Scientist in Industrie und Forschung
- Machine Learning Engineer
- KI-Produktentwicklung
- Forschung und Wissenschaft
- Datenanalyse und Business Intelligence
- Autonome Systeme und Robotik
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Solide Mathematikkenntnisse (Abiturniveau Analysis, Lineare Algebra)
- Interesse an algorithmischem Denken
- Grundlegende Programmiererfahrung von Vorteil, aber nicht Voraussetzung
- Gute Englischkenntnisse (Vorlesungssprache in DSAI-Kern)
- Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertig
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science and Artificial Intelligence Bachelor of Science Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität des Saarlandes auf ihrer Website.
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