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Artificial Intelligence and Intelligent Systems an der Universität Bremen

Bremen Master

Der konsekutive Master of Science Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AIIS) an der Universität Bremen bietet eine forschungsstarke, interdisziplinäre Ausbildung in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und kognitiven Systemen. Das Programm umfasst 120 ECTS in vier Semestern und wird vollständig auf Englisch unterrichtet – international ausgerichtet und zugleich tief in der Bremer Forschungslandschaft verankert.

Das Curriculum ist modular aufgebaut mit wenigen Pflichtveranstaltungen und einem breiten Wahlangebot. Im Pflichtbereich stehen fortgeschrittene KI-Methoden, maschinelles Lernen und algorithmische Grundlagen der KI im Mittelpunkt. Ergänzt wird dies durch interdisziplinäre Grundlagen (Cross-Disciplinary Foundations) sowie ein Forschungsmodul (Guided Research), das eigenständige Arbeit unter Betreuung eines Lehrstuhls einschließt. Masterarbeit und Masterseminar runden das Programm ab.

Ein Kernmerkmal ist die Wahlmöglichkeit zwischen zwei Vertiefungsprofilen: Cognition-Enabled Robotics oder Machine Learning & Cognitive Systems. Studierende wählen einen Bereich als Haupt- und den anderen als Nebenschwerpunkt und können so Robotik-Intelligenz, Computer Vision, Sprachverarbeitung und kognitive Modellierung miteinander verbinden. Die Kombination beider Profile ist ein Alleinstellungsmerkmal, das die Universität Bremen durch ihre Forschungsgruppen in Kognitionswissenschaft, Robotik (u. a. DFKI-Kooperationen) und KI-Ethik besonders stark aufstellt.

Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Die Bewerbungsphase für das Wintersemester läuft vom 1. Februar bis zum 15. März. Eine Zulassungsbeschränkung besteht; ein NC variiert je nach Jahrgang. Für Inländer fallen keine Studiengebühren an.

Absolventen sind auf Forschungs- und Entwicklungspositionen in der KI-Industrie, in Forschungseinrichtungen und Start-ups vorbereitet. Die enge Verknüpfung von Kognitionswissenschaft und Robotik eröffnet speziell Perspektiven in der Robotersteuerung, autonomen Systemen und Human-Robot-Interaction.

Module im Studium

  • Advanced Machine Learning
  • Advanced Methods of AI
  • AI Algorithms: Theory and Engineering
  • Integrated Intelligent Systems
  • Cognition-Enabled Robotics 1
  • Cognition-Enabled Robotics 2
  • Machine Learning and Cognitive Systems 1
  • Machine Learning and Cognitive Systems 2
  • Cross-Disciplinary Foundations
  • Guided Research
  • Master Project
  • Master Seminar

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Cognition-Enabled Robotics
  • Machine Learning & Cognitive Systems

Was du lernst

  • Fortgeschrittene ML-Verfahren selbstständig anwenden und evaluieren
  • Intelligente Robotersysteme konzipieren und implementieren
  • Kognitive Modelle und Sprachverarbeitungssysteme entwickeln
  • Eigenständige KI-Forschung planen und durchführen
  • Interdisziplinäre KI-Projekte leiten und kommunizieren
  • Ethische und gesellschaftliche KI-Implikationen reflektieren

Typische Berufsfelder

  • KI-Forschung und Wissenschaft
  • Robotik und autonome Systeme
  • Machine-Learning-Engineering
  • Natural Language Processing
  • Data Science in Industrie und Medizin
  • KI-Beratung und Produktentwicklung

Branchen

Technologie und SoftwareentwicklungRobotik und AutomatisierungstechnikGesundheit und BioinformatikForschungseinrichtungen und Hochschulen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
  • Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
  • Grundlagen in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Englischkenntnisse auf Studierniveau
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalinternationalforschung
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Artificial Intelligence and Intelligent Systems Master Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bremen auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence and Intelligent Systems” an der Universität Bremen suchen →

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