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Intelligente Interaktive Systeme

Der Masterstudiengang Intelligente Interaktive Systeme (M.Sc.) an der Universität Bielefeld qualifiziert für die Analyse, den Entwurf und die Entwicklung kognitiver Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, intelligent interagieren und sich an neue Aufgaben oder Nutzende anpassen können. Das Programm ist vollständig englischsprachig, umfasst vier Semester (120 ECTS) und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit Informatik-Bachelor und nachgewiesenen Kenntnissen in intelligenten Methoden.

Das Studium gliedert sich in drei thematische Blöcke: Interaktionstechnologie (INT), Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (AI) sowie Autonomous Systems Engineering (ASE). Im ersten Semester können Grundlagenmodule belegt werden; die Semester zwei und drei sind Spezialisierungsmodulen mit theoretisch-methodischen und praktisch-angewandten Anteilen gewidmet. Zum Curriculum gehören Module wie Introduction to Machine Learning, Deep Learning, Advanced Data Analysis, Cognitive Robotics, Speech Signal Processing und Statistical Natural Language Processing. Ein Gruppenforschungsprojekt (10 ECTS) im dritten Semester fördert teambasiertes wissenschaftliches Arbeiten. Die Masterarbeit (30 ECTS) schließt das Studium im vierten Semester ab.

Die Technische Fakultät der Universität Bielefeld beheimatet das Exzellenzzentrum CITEC (Cognitive Interaction Technology), das direkte Schnittstellen zur Forschung in Robotik, Mensch-Maschine-Interaktion und Neurowissenschaften bietet.

Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten in der KI-Forschung, in der Entwicklung autonomer Systeme, in der Sprach- und Bildverarbeitung sowie in der Mensch-Computer-Interaktion qualifiziert — sowohl in der Industrie als auch in der akademischen Forschung.

Module im Studium

  • Introduction to Machine Learning
  • Deep Learning
  • Advanced Data Analysis
  • Cognitive Robotics
  • Speech Signal Processing
  • Statistical Natural Language Processing
  • Advanced Artificial Intelligence
  • Virtual Humans and Conversational Agents
  • Cognitive Mechanisms of Social Interaction
  • Ethical, Legal and Social Impacts
  • Scientific Research Methods
  • Gruppenforschungsprojekt

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Interaktionstechnologie (INT)
  • Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (AI)
  • Autonomous Systems Engineering (ASE)

Was du lernst

  • Kognitive Systeme analysieren, modellieren und entwickeln
  • Methoden des maschinellen Lernens gezielt anwenden
  • Robotische und autonome Systeme entwerfen und evaluieren
  • Sprachverarbeitung und Mensch-Maschine-Interaktion umsetzen
  • Eigenständig Forschungsprojekte planen und durchführen

Typische Berufsfelder

  • KI-Forschung und -Entwicklung
  • Robotik und autonome Systeme
  • Sprachverarbeitung und NLP
  • Mensch-Computer-Interaktion (HCI)
  • Data Science und maschinelles Lernen

Branchen

IT und SoftwareindustrieForschungseinrichtungen und HochschulenRobotik und AutomatisierungstechnikMedizintechnik und AssistenzsystemeAutomotive und autonomes Fahren

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Informatik oder verwandtem Fach (mind. Note 2,7)
  • 30 ECTS in Informatik-Grundlagen
  • 10 ECTS in Mathematik
  • 30 ECTS in technischen Methoden für intelligente Systeme (oder 10 ECTS interdisziplinäre Grundlagen)
  • Englischkenntnisse mindestens B2 (CEFR)
Offizielle Studienseite
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Intelligente Interaktive Systeme Master Teilzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bielefeld auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Informatik” an der Universität Bielefeld suchen →

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