Naturwissenschaftliche Informatik

Der Master Naturwissenschaftliche Informatik (NWI) an der Universität Bielefeld ist ein viersemestriger anwendungsorientierter Masterstudiengang mit 120 ECTS an der Technischen Fakultät, der Informatik konsequent mit naturwissenschaftlichen Anwendungsfeldern verschränkt. Bielefeld ist mit dem CITEC (Cluster of Excellence Cognitive Interaction Technology), dem CeBiTec (Center for Biotechnology) und dem Sonderforschungsbereich „Constructing Explainability“ eines der führenden Standorte für angewandte Informatik in Deutschland.

Aus der Perspektive der Angewandten Informatik bietet der Studiengang einen starken Wahlbereich für Methodenvertiefung in Maschinellem Lernen, Datenanalyse und Algorithmik mit einer dezidiert naturwissenschaftlichen Anwendungsperspektive. Studierende wählen einen der drei Schwerpunkte Bioinformatik, Chemieinformatik oder Physik-Informatik und kombinieren ihn mit Pflicht- und Wahlmodulen wie „Machine Learning“, „Pattern Recognition“, „Algorithmic Bioinformatics“, „Sequence Analysis“, „Genome Informatics“, „Parallel and Distributed Algorithms“, „Knowledge Representation“, „Computational Chemistry“ und „Data Mining“. Forschungs- und Projektmodule (15–20 ECTS) bringen Studierende in laufende Drittmittelprojekte des CeBiTec, der Forschungsgruppe Algorithmen und Statistik der biologischen Sequenzanalyse oder des CITEC. Die Masterarbeit (30 ECTS) wird im vierten Semester am Lehrstuhl oder in einer Partnereinrichtung verfasst. Unterrichtssprache ist überwiegend Englisch, einzelne Module Deutsch.

Absolventinnen mit Schwerpunkt Angewandte Informatik arbeiten als Data Scientists und ML Engineers in datenintensiven Industrien — pharmazeutische Forschung, Diagnostik, agrochemische Industrie, Materialwissenschaft, Medizintechnik, Energie und Klimamodellierung. Berufsfelder umfassen weiterhin akademische Forschung an Universitäten und Helmholtz-/Max-Planck-Instituten, Tätigkeiten bei Sequenzierdienstleistern, in der Cheminformatik bei Pharmakonzernen sowie in Beratungen mit Life-Sciences-Fokus. Der Studiengang bietet überdurchschnittlich hohe Promotionsquoten — Bielefeld bildet seit Jahren eine starke Pipeline von Doktorandinnen in Bioinformatik und Computational Chemistry aus.

Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelor in Informatik, Naturwissenschaftlicher Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fach mit mindestens 180 ECTS und nachweisbaren Anteilen in Mathematik und Programmierung sowie einem naturwissenschaftlichen Nebenfach. Englischkenntnisse auf B2-Niveau werden vorausgesetzt; ein NC besteht nicht, das Auswahlverfahren prüft Vorbildung individuell. Empfehlenswert sind Erfahrung mit Python und R, Vertrautheit mit statistischen Methoden sowie Grundwissen in Genetik, Chemie oder Physik je nach gewähltem Schwerpunkt. Studierende sollten Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Informatik und Naturwissenschaft mitbringen. Bielefeld profitiert zudem von einer engen Verbindung zum De.NBI-Netzwerk und zum europäischen ELIXIR-Verbund, der Studierenden Zugang zu Hochleistungsrechenzentren und internationalen Trainings verschafft. Die Forschungsgruppen im CITEC und CeBiTec verfolgen Themen wie erklärbare KI, Mensch-Roboter-Interaktion, kognitive Robotik und algorithmische Genomanalyse, an denen Masterstudierende projektorientiert mitarbeiten. Über Erasmus-Partnerschaften bestehen Austauschmöglichkeiten mit Universitäten in Finnland, Schweden, Frankreich und Italien. Mit rund 40 Studienplätzen pro Kohorte ist der Studiengang überschaubar und ermöglicht individuelle Betreuung.