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Künstliche Intelligenz & Data Science an der Universität Bamberg

Bamberg Bachelor

Der B.Sc. Künstliche Intelligenz & Data Science an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg verbindet die geistes- und sozialwissenschaftliche Profilierung der Hochschule mit einer soliden Informatik- und Mathematikausbildung. Das Studium startete erstmals zum Wintersemester 2024/25 und ist zulassungsfrei (kein NC). Es kann in sechs Semestern Vollzeit oder in Teilzeit studiert werden, Beginn ist im Winter- wie im Sommersemester möglich.

Das Curriculum gliedert sich in drei Modulgruppen: Die mathematischen Grundlagen umfassen Diskrete Modellierung, Logik und Berechenbarkeit, Analysis, Statistik I & II sowie Mathematics for Machine Learning. Im Informatikbereich sind Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Modal and Temporal Logic und Datenbanksysteme Pflicht. Den KI-&-Data-Science-Kern bilden Einführung in die Künstliche Intelligenz, Einführung in Maschinelles Lernen, Logische Wissensrepräsentation und Schließen, DevOps für KI-Systeme, Algorithmisches Sprachverstehen sowie Ethics for the Digital Society.

Ein charakteristisches Merkmal ist das Profilstudium: Studierende wählen eines von drei Profilen — Allgemeine KI (mit Computergrafik, Dialogsystemen, Interaktiven Systemen und Frontier Topics in AI and Philosophy), Intelligente Systeme in der Wirtschaftsinformatik (mit BWL, IT-Controlling und betrieblichen Anwendungssystemen, für den direkten Übergang in den Bamberger WI-Master) oder Data Science (mit Statistischer Modellierung, R-Programmierung, Hochdimensionale Daten, Deep Learning und mathematischen ML-Methoden). Das Profil prägt die Berufsperspektive erheblich.

Durch die Einbettung in die WIAI-Fakultät (Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik) entstehen interdisziplinäre Bezüge zu Digital-Humanities-Projekten, kognitiven Systemen und Wirtschaftsinformatik-Forschung. Bamberg ist eine mittelgroße Universitätsstadt — persönliche Betreuung und kurze Wege zwischen Instituten sind ein explizit genannter Vorteil. Studiengebühren fallen nicht an.

Module im Studium

  • Einführung in die Informatik
  • Diskrete Modellierung
  • Logik und Berechenbarkeit
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Methoden der Statistik I & II
  • Datenbanksysteme
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Logische Wissensrepräsentation und Schließen
  • DevOps für KI-Systeme
  • Algorithmisches Sprachverstehen
  • Ethics for the Digital Society
  • Deep Learning (Profilmodul Data Science)

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Allgemeine KI
  • Intelligente Systeme in der Wirtschaftsinformatik
  • Data Science

Was du lernst

  • KI-Methoden mathematisch fundiert entwickeln und anwenden
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning auf reale Daten anwenden
  • Wissen formal repräsentieren und logisch schlussfolgern
  • Ethische Implikationen von KI-Systemen im digitalen Kontext beurteilen
  • KI-Systeme mit DevOps-Methoden entwickeln und betreiben
  • Fachprofil (KI, Wirtschaftsinformatik oder Data Science) vertiefen

Typische Berufsfelder

  • Machine-Learning-Engineer
  • Data Scientist
  • KI-Forscher / wissenschaftliche Laufbahn
  • Wirtschaftsinformatiker mit KI-Fokus
  • NLP-Entwickler / Dialogsysteme
  • KI-Berater in Digitalisierungsprojekten

Branchen

IT und SoftwareentwicklungBanken und FinanzdienstleistungenMedien und DigitalwirtschaftUnternehmensberatungForschung und Hochschulen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Abitur oder Fachabitur
  • Interesse an Mathematik und logischem Denken
  • Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
  • Offenheit für interdisziplinäre Perspektiven (Informatik + Geistes-/Sozialwissenschaften)
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalinterdisziplinärdata
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Künstliche Intelligenz & Data Science Bachelor Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bamberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz & Data Science” an der Universität Bamberg suchen →

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