Künstliche Intelligenz & Data Science an der Universität Bamberg
Der B.Sc. Künstliche Intelligenz & Data Science an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg verbindet die geistes- und sozialwissenschaftliche Profilierung der Hochschule mit einer soliden Informatik- und Mathematikausbildung. Das Studium startete erstmals zum Wintersemester 2024/25 und ist zulassungsfrei (kein NC). Es kann in sechs Semestern Vollzeit oder in Teilzeit studiert werden, Beginn ist im Winter- wie im Sommersemester möglich.
Das Curriculum gliedert sich in drei Modulgruppen: Die mathematischen Grundlagen umfassen Diskrete Modellierung, Logik und Berechenbarkeit, Analysis, Statistik I & II sowie Mathematics for Machine Learning. Im Informatikbereich sind Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Modal and Temporal Logic und Datenbanksysteme Pflicht. Den KI-&-Data-Science-Kern bilden Einführung in die Künstliche Intelligenz, Einführung in Maschinelles Lernen, Logische Wissensrepräsentation und Schließen, DevOps für KI-Systeme, Algorithmisches Sprachverstehen sowie Ethics for the Digital Society.
Ein charakteristisches Merkmal ist das Profilstudium: Studierende wählen eines von drei Profilen — Allgemeine KI (mit Computergrafik, Dialogsystemen, Interaktiven Systemen und Frontier Topics in AI and Philosophy), Intelligente Systeme in der Wirtschaftsinformatik (mit BWL, IT-Controlling und betrieblichen Anwendungssystemen, für den direkten Übergang in den Bamberger WI-Master) oder Data Science (mit Statistischer Modellierung, R-Programmierung, Hochdimensionale Daten, Deep Learning und mathematischen ML-Methoden). Das Profil prägt die Berufsperspektive erheblich.
Durch die Einbettung in die WIAI-Fakultät (Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik) entstehen interdisziplinäre Bezüge zu Digital-Humanities-Projekten, kognitiven Systemen und Wirtschaftsinformatik-Forschung. Bamberg ist eine mittelgroße Universitätsstadt — persönliche Betreuung und kurze Wege zwischen Instituten sind ein explizit genannter Vorteil. Studiengebühren fallen nicht an.
Module im Studium
- Einführung in die Informatik
- Diskrete Modellierung
- Logik und Berechenbarkeit
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Methoden der Statistik I & II
- Datenbanksysteme
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Logische Wissensrepräsentation und Schließen
- DevOps für KI-Systeme
- Algorithmisches Sprachverstehen
- Ethics for the Digital Society
- Deep Learning (Profilmodul Data Science)
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Allgemeine KI
- Intelligente Systeme in der Wirtschaftsinformatik
- Data Science
Was du lernst
- KI-Methoden mathematisch fundiert entwickeln und anwenden
- Maschinelles Lernen und Deep Learning auf reale Daten anwenden
- Wissen formal repräsentieren und logisch schlussfolgern
- Ethische Implikationen von KI-Systemen im digitalen Kontext beurteilen
- KI-Systeme mit DevOps-Methoden entwickeln und betreiben
- Fachprofil (KI, Wirtschaftsinformatik oder Data Science) vertiefen
Typische Berufsfelder
- Machine-Learning-Engineer
- Data Scientist
- KI-Forscher / wissenschaftliche Laufbahn
- Wirtschaftsinformatiker mit KI-Fokus
- NLP-Entwickler / Dialogsysteme
- KI-Berater in Digitalisierungsprojekten
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abitur oder Fachabitur
- Interesse an Mathematik und logischem Denken
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
- Offenheit für interdisziplinäre Perspektiven (Informatik + Geistes-/Sozialwissenschaften)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Künstliche Intelligenz & Data Science Bachelor Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bamberg auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz & Data Science” an der Universität Bamberg suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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