Data & Society

Der Masterstudiengang Data & Society (M.Sc.) an der Technischen Universität München ist ein konsequent interdisziplinäres, englischsprachiges Programm, das vom Munich Center for Technology in Society (MCTS) der TUM School of Social Sciences and Technology getragen wird. Über vier Semester und 120 ECTS verbinden Studierende ingenieur- und naturwissenschaftliche Kompetenzen mit sozialwissenschaftlicher Analyse digitaler Gesellschaften — und zwar nicht als Ergänzung, sondern als gleichberechtigte zweite Disziplin.

Das Curriculum strukturiert sich in vier thematische Säulen: Data Perspectives (Datenethik, Algorithm Studies, Datenpolitik), Human & Society (Soziologie digitaler Gesellschaften, Digital Anthropology, STS-Theorien), Regulatory (Data Governance, EU AI Act, Digital Rights und Plattformregulierung) sowie Sustainable Development (digitale Nachhaltigkeit, Klimadaten, Algorithmic Sustainability). Pflichtmodule umfassen Foundations of Data and Society, Quantitative and Qualitative Research Methods, Critical Data Studies, Politics of AI und ein interdisziplinäres Praxisprojekt. Im Wahlbereich öffnet sich der Studiengang zur TUM-Informatik und -Mathematik (Machine Learning, Data Engineering, Statistical Modeling) ebenso wie zu Politikwissenschaft, Soziologie und Wirtschaftsinformatik. Studierende absolvieren ein Forschungspraktikum, häufig in Kooperation mit Mozilla, AlgorithmWatch, Bertelsmann Stiftung, dem Bundesinnenministerium, der Stiftung Neue Verantwortung oder Tech-Konzernen mit Public-Policy-Abteilungen. Das vierte Semester ist der Masterarbeit gewidmet, die typischerweise empirisch und interdisziplinär angelegt ist.

Absolventinnen und Absolventen besetzen Stellen in Public Policy, Tech Ethics, Trust & Safety, Data Governance und Digital Regulation bei Tech-Konzernen, NGOs, Ministerien, EU-Institutionen, Think Tanks und Beratungshäusern. Auch Rollen wie Responsible AI Manager, Policy Analyst, UX Researcher oder Sustainability-Lead in der Digitalwirtschaft sind typisch. Eine Promotion am MCTS oder an Partnerinstituten (Weizenbaum-Institut, HIIG, AI Now) gehört zu den häufigeren Anschlüssen.

Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss mit mindestens 180 ECTS in Sozial-, Politik-, Geistes-, Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften und nachweisbarem Interesse an digitalen Themen. Das TUM-Eignungsverfahren umfasst Motivationsschreiben, Notenbetrachtung und Auswahlgespräch. Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind verpflichtend, Deutsch wird nicht vorausgesetzt. Das Programm nimmt jährlich rund 30 Studierende auf und ist stark international ausgerichtet. Die Zuordnung zur 'Politikwissenschaft' im Subject-Mapping spiegelt den politik- und regulierungsbezogenen Kern des Programms wider.