Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering

Der Masterstudiengang Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering (M.Sc.) an der Technischen Universität München ist ein englischsprachiges, viersemestriges Programm (120 ECTS) der TUM School of Engineering and Design und eng mit der Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) verzahnt. Es verbindet Maschinenbau, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Informatik und Biomechanik zu einer integrativen Ausbildung für komplexe technisch-biologische Systeme.

Die Modulstruktur basiert auf sechs Wahlbereichen, aus denen Studierende ihr individuelles Profil zusammenstellen: Overall System, Control Engineering, Mechanics, Human and Biomechanics, Electrical Engineering including Energy Technology sowie Computer Science. Ergänzend stehen flexible Vertiefungsmodule und ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zur Verfügung. Charakteristische Module sind Modellbasierter Reglerentwurf, Nichtlineare Regelung, Robot Dynamics and Control, Maschinelles Lernen in der Robotik, Bildverarbeitung, Optimal Control, Mechatronische Systemintegration, Aktorik und Sensorik, Biomechanik des Bewegungsapparats, Neuroprothetik, Computational Biomechanics, Mensch-Roboter-Interaktion sowie Leistungselektronik. Studierende profitieren von Lehrstühlen wie Automatic Control Engineering (LSR), Sport Equipment and Technology, Mikrotechnik und Medizingerätetechnik, Cognitive Systems und der Forschungsinfrastruktur des MSRM (Roboterhallen in Garching und Klinikum rechts der Isar).

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschung und Entwicklung der Robotik (Kuka, Franka Emika, ABB), in der Automobilindustrie (autonomes Fahren, mechatronische Systeme), in Medizintechnikkonzernen (Siemens Healthineers, Brainlab, Stryker), bei Anbietern industrieller Automatisierung sowie in Start-ups für humanoide oder chirurgische Robotik. Häufige Rollen sind Robotics Engineer, Control Engineer, Biomechanical Specialist, R&D Engineer Medical Devices oder Systems Architect. Eine Promotion am MSRM, am Lehrstuhl für Robotics, AI and Real-Time Systems oder Cognitive Systems gehört zu den häufigsten Anschlüssen.

Voraussetzung ist ein Bachelor in Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder einer eng verwandten Disziplin mit nachweisbaren Vorkenntnissen in Höherer Mathematik, Mechanik, Regelungstechnik und Programmierung. Die Zulassung erfolgt über das TUM-Eignungsverfahren mit Curriculum-Match, Notenbetrachtung und Auswahlgespräch. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind verpflichtend, Deutsch wird nicht vorausgesetzt.