Mathematik (Mathematics)

Der Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) an der Technischen Universität München gehört zur TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) und ist der konsekutive Forschungsmaster für Studierende mit einem mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss. Über vier Semester und 120 ECTS bietet das englisch- und deutschsprachige Programm einen ungewöhnlich offenen Studienplan: Studierende stellen ihr Profil aus den Spezialisierungsbereichen Algebra and Geometry, Analysis and Partial Differential Equations, Numerical Analysis and Scientific Computing, Optimization, Probability Theory und Mathematical Statistics, Biomathematics and Biostatistics sowie Applied Mathematics in Engineering and Natural Sciences zusammen.

Der Modulaufbau verlangt mindestens zwei vertiefte Schwerpunktbereiche mit jeweils 18 ECTS aus 'Theoretical Foundations' und 'Specialized Theoretical Courses', ergänzt durch 12 ECTS Anwendungsmodule und ein begleitendes Hauptseminar. Charakteristische Module sind Functional Analysis, Algebraic Geometry, Differential Geometry, Stochastic Processes, Markov Chain Monte Carlo, Numerik partieller Differentialgleichungen, Optimal Control, Convex Optimization, Mathematical Statistics, Mathematische Modellierung in der Biologie, Mathematik des Maschinellen Lernens sowie Topologie. Im 30-ECTS-Wahlbereich können Module aus Informatik, Physik, Wirtschaft oder Ingenieurwissenschaften eingebracht werden, was etwa Profile in Mathematical Finance, Quantum Computing oder Data Science ermöglicht. Das vierte Semester ist der Masterarbeit gewidmet, häufig betreut von Lehrstühlen wie Probability Theory (Bovier-Nachfolge), Numerische Mathematik (Wohlmuth) oder Geometric Analysis. Praxisbezug entsteht über Kooperationen mit Munich Re, Allianz, Bosch, Siemens Healthineers sowie dem Helmholtz Zentrum München.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschung und Lehre, in der Versicherungs- und Finanzbranche (Aktuariat, Risk Management, Quantitative Analytics), in der industriellen Forschung (Simulation, Optimierung), in der KI-Industrie und in Beratungshäusern mit quantitativem Fokus. Eine Promotion an der TUM, am TUM Institute for Advanced Study oder international gehört zu den häufigsten Anschlüssen — die TUM-Mathematik ist seit Jahren in CHE- und QS-Rankings unter den Top 3 deutscher Mathematikfakultäten.

Voraussetzung ist ein Bachelor in Mathematik oder einem eng verwandten Fach mit mindestens 60 ECTS Mathematik, davon je mindestens 8 ECTS in Analysis, Linearer Algebra, Stochastik und Numerik. Die Zulassung erfolgt über das zweistufige Eignungsverfahren. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind verpflichtend; Deutsch ist nicht erforderlich, da das Programm faktisch zweisprachig betrieben wird.