immatrikulation.org

Robotics, Cognition, Intelligence

Der Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) an der TU München ist ein vier semestriges Programm (120 ECTS), das an der Schnittstelle von Informatik, Maschinenbau und Elektrotechnik angesiedelt ist. Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen informatiknaher Bachelorstudiengänge und qualifiziert für die Entwicklung intelligenter autonomer Systeme in Forschung und Industrie.

Im Pflichtbereich (43 ECTS) belegen Studierende ein Robotikmodul (IN2067 Robotics oder ED160028 Roboterdynamik), das Modul Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228), Fundamentals of Artificial Intelligence (IN2406), Machine Learning (IN2064) sowie ein Master-Seminar und ein Master-Praktikum. Der Wahlpflichtbereich (41 ECTS) erstreckt sich über drei Kompetenzfelder – Computation, Mechanics sowie Systems and Control – aus denen je mindestens 5 ECTS nachzuweisen sind. Weitere 6 ECTS entfallen auf überfachliche Grundlagen. Die Masterarbeit (30 ECTS) wird in der Regel in einem der Forschungsgruppen der TUM School of Computation, Information and Technology oder der School of Engineering and Design angefertigt.

Der Studiengang kann auf Deutsch und Englisch absolviert werden und ist in zwei Bewerbungszeiträumen zugänglich (Wintersemester: 1. Februar–31. Mai; Sommersemester: 1. September–30. November). TUM-Studierende profitieren vom Transfer-netzwerk UnternehmerTUM sowie von Kooperationen mit führenden Industrie- und Forschungspartnern in der Region München. Studiengebühren fallen für EU-Studierende nicht an.

Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten in der Robotik, autonomen Fahrzeugen, medizinischen Robotik, Computer Vision und KI-Forschung qualifiziert.

Module im Studium

  • Robotics (IN2067) oder Roboterdynamik für RCI (ED160028)
  • Computer Vision II: Multiple View Geometry (IN2228)
  • Fundamentals of Artificial Intelligence (IN2406)
  • Machine Learning (IN2064)
  • Master Seminar (IN2107)
  • Master Internship / Praktikum (IN2106)
  • Wahlpflicht Computation
  • Wahlpflicht Mechanics
  • Wahlpflicht Systems and Control
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Computation (Informationsverarbeitung)
  • Mechanics (Mechatronik und Dynamik)
  • Systems and Control (Regelungstechnik und autonome Systeme)

Was du lernst

  • Autonome Systeme mit modernen KI-Methoden entwickeln
  • Roboter kinematisch und dynamisch modellieren
  • Computer-Vision-Algorithmen implementieren und bewerten
  • Sensor-Datenfusion und Signalverarbeitung anwenden
  • Mensch-Roboter-Interaktionssysteme konzipieren

Typische Berufsfelder

  • Robotikentwicklung in Industrie und Forschung
  • Autonome Fahrzeuge und Drohnensysteme
  • Medizinische Robotik und Chirurgieroboter
  • Computer-Vision-Engineering
  • KI-Forschung an Universitäten und Instituten

Branchen

Automobilindustrie und autonome MobilitätLuft- und RaumfahrtMedizintechnikTechnologieunternehmen und Start-ups

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder äquivalentem Fach
  • Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Stochastik und Algorithmen
  • Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python, C++)
  • Englischkenntnisse für teils englischsprachige Lehrveranstaltungen
Offizielle Studienseite
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Robotics, Cognition, Intelligence Master of Science Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU München auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der TU München suchen →

Erfahrungsberichte von Studierenden

Falsche Angaben? [email protected]

Lade Beiträge…

Kommentar schreibenanonym

Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?

0 / 500 Zeichen

Rolle

Bitte schreibe einen Kommentar.

Nach dem Absenden erhältst du eine E-Mail mit einem 6-stelligen Code zur Bestätigung. Keine Kontoanlage, keine Werbung.

Studien-Quiz starten

In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.