Information Engineering am Campus Heilbronn

Der englischsprachige Master Information Engineering am TUM Campus Heilbronn ist Teil der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) und richtet sich an Studierende, die die gesamte Kette von Sensoren über IT-Systeme bis zu datenbasierten Geschäftsmodellen ingenieurmäßig durchdringen wollen. Das Programm verbindet Methoden der Informatik (Software Engineering, Machine Learning, Datenbanken) mit Domänenwissen aus Wirtschaft und Industrie und nutzt die enge Anbindung an Familienunternehmen, Mittelstand und Konzerne der Region Heilbronn-Franken.

Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester (120 ECTS). Pflichtmodule sind Fundamentals in Information Engineering, Machine Learning (5 ECTS), Advanced Topics of Software Engineering (5 ECTS), das Master Seminar Information Engineering (5 ECTS) sowie ein Advanced Practical Course, in dem ein praxisrelevantes Problem mit einem Industriepartner bearbeitet wird. Wahlpflichtmodule in Information Engineering (44 ECTS) decken Datenbanken und Big Data, verteilte Systeme, IT-Sicherheit, Embedded Systems, IoT-Architekturen, Information Retrieval, Deep Learning und Computer Vision ab. Hinzu kommen 12 ECTS aus Management und Economics (z. B. Digital Business Models, Innovation Management) und 6 ECTS Support Electives. Die Masterarbeit (30 ECTS) im vierten Semester wird typischerweise in Kooperation mit Unternehmen wie Schwarz Digits, Audi, Bosch oder regionalen Familienunternehmen geschrieben.

Absolvent:innen arbeiten als Software Engineers mit Domänenfokus, als Machine Learning Engineers und Data Scientists, in IT-Architektur und Cloud Engineering, in der Automatisierung industrieller Prozesse, im IoT- und Industrie-4.0-Umfeld sowie als IT-Berater:innen. Aufgrund des Heilbronner Profils sind Karrierewege im Mittelstand und in Familienunternehmen ebenso etabliert wie in DAX-Konzernen und Start-ups. Promotionen am CIT in Garching oder am IPAI (Innovation Park Artificial Intelligence) in Heilbronn sind anschlussfähig.

Voraussetzung ist ein einschlägiger Bachelor in Informatik, Information Engineering, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik mit nachweisbaren Anteilen Programmierung, Algorithmen, Datenbanken und Mathematik. Erforderlich sind Englischkenntnisse auf C1-Niveau und das Bestehen des TUM-Eignungsverfahrens. Programmiererfahrung (Python, Java) und Grundkenntnisse in Statistik sind hilfreich.