Informatik (Computer Science)

Der englischsprachige Master Informatik (M.Sc.) der TUM School of Computation, Information and Technology ist forschungsorientiert ausgelegt und führt Studierende in die Tiefe und Breite moderner Informatik. Das Programm umfasst vier Semester und 120 ECTS, kann auch in Teilzeit absolviert werden und wird am Forschungscampus Garching angeboten. Mit einem der weltweit größten Informatikfakultäten (über 60 Lehrstühle) und führenden Forschungszentren wie dem Munich Center for Machine Learning, dem Munich Quantum Valley und dem Heilbronn AI-Campus zählt die TUM zu den europaweit stärksten Standorten.

Der Lehrplan baut auf einem klar strukturierten Wahlmodell auf: Studierende belegen ein Hauptschwerpunktgebiet (mindestens 18 ECTS) und zwei Nebenschwerpunkte (je mindestens 8 ECTS) aus acht Specialization Areas. Zur Auswahl stehen Algorithms and Scientific Computing (AWR), Computer Graphics and Vision, Databases and Information Systems, Digital Biology, Engineering Software-intensive Systems, Formal Methods and their Applications (FMA), Computer Architecture/Networks/Distributed Systems sowie Machine Learning and Analytics. Pflicht ist, dass mindestens einer der drei Schwerpunkte Theorie-orientiert ist (entweder AWR oder FMA). Zusätzlich werden 9 ECTS freie Wahl, 5-15 ECTS Praktika sowie 30 ECTS Masterarbeit absolviert.

Studierende wählen zwischen drei Profilen: Im Profil Research wird das Guided Research Module abgelegt; im Profil Practice ein zweites Master-Praktikum; im Profil Practice in Depth ein Advanced Master-Praktikum, häufig in Industriekooperation. Typische Module umfassen Advanced Algorithms, Cryptography, Computer Vision, Deep Learning, Distributed Systems, Compilers, Quantum Computing, Operating Systems, Database Theory, Robotics sowie Natural Language Processing. Forschung läuft an Lehrstühlen wie dem Chair for Theoretical Computer Science, dem Chair for Computer Vision and AI sowie dem MIRMI (Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence).

Die Zulassung erfolgt über das anspruchsvolle Eignungsverfahren der TUM CIT: erforderlich sind ein Bachelor in Informatik äquivalent zum TUM-Bachelor, ein 1.000-Wort-Wissenschaftsessay, ein Motivationsschreiben, ggf. APS-Zertifikat, GRE/GATE-Tests für bestimmte Länder sowie ein 90-minütiger schriftlicher Eignungstest zu Informatikgrundlagen, Mathematik, Theoretischer Informatik und Programmierung. Englischkenntnisse sind durch TOEFL/IELTS zu belegen.

Absolventen finden Stellen als Software Engineers und Researchers bei Google, Meta, Microsoft, Apple, BMW, SAP, Bosch, Siemens, Celonis und Forschungsinstituten wie Max Planck, Helmholtz und Fraunhofer. Häufige Berufsbilder sind Senior Software Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, Security Engineer, Robotics Engineer, Solutions Architect und CTO in Startups. Die TUM zählt zu den produktivsten Promotionsstandorten Europas.