Elektrotechnik und Informationstechnik
Der Master Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) der TUM School of Computation, Information and Technology vertieft Kernkompetenzen der Elektrotechnik forschungsorientiert und qualifiziert für anspruchsvolle Entwicklungs-, Forschungs- und Führungsaufgaben in der Industrie und Wissenschaft. Das Programm umfasst vier Semester und 120 ECTS und kann auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis (50 % oder 66 %) studiert werden. Lehre findet überwiegend auf Deutsch statt, einzelne Module und Forschungsarbeiten auf Englisch.
Kern des Curriculums ist die Wahl eines von zehn Schwerpunkten: Automation and Robotics, Bioengineering/Neuroengineering, Communications Engineering, Cyber Security, Electromagnetics & Microwave Engineering, Electronic Circuits and Systems, Embedded and Computer Systems, Microelectronics and Nanoelectronics, Power Engineering oder Quantum Engineering. Im gewählten Schwerpunkt sind mindestens 15 ECTS aus drei Modulen zu erbringen. Hinzu kommen Laborpraktika (5-15 ECTS), Wahlmodule (0-45 ECTS), ein verpflichtendes Forschungspraktikum (12 ECTS, mit Pass/Fail-Bewertung), interdisziplinäre Module (8 ECTS, davon 3 ECTS Soft Skills) und die Masterarbeit (30 ECTS). Studierende können so ein hochindividuelles Profil bauen.
Typische Module umfassen Advanced Control Systems, Estimation and Sensor Data Fusion, Digital Communications, Wireless Systems, Hochfrequenztechnik, Antennen und Wellenausbreitung, Computer Architecture, Embedded Systems Design, Halbleiterbauelemente, Photonik, Leistungselektronik, Smart Grids, Machine Learning for Engineers sowie Quantenschaltungen. Praxisbezug entsteht durch das Forschungspraktikum an einem der über 50 Lehrstühle, durch Industrieprojekte mit Siemens, Infineon, Rohde & Schwarz, Bosch, BMW, Continental, MediaTek und durch Verbundforschung im Munich Center for Quantum Science and Technology und im 6G Future Lab Bavaria.
Zulassungsvoraussetzungen sind ein Bachelor in Elektrotechnik, Informationstechnik oder eng verwandtem Fach mit ausreichenden Vorkenntnissen in Mathematik, Physik, Signal- und Systemtheorie sowie Grundlagen der Elektrotechnik. Die Aufnahme erfolgt über ein Eignungsverfahren mit Bewertung der Bachelorleistungen und ggf. Auswahlgespräch. Deutschkenntnisse müssen auf C1-Niveau nachgewiesen werden.
Absolventen finden Stellen in Forschung und Entwicklung bei Halbleiter- und Elektronikkonzernen (Infineon, NXP, Bosch, Texas Instruments), in der Telekommunikation (Telekom, Vodafone, Nokia, Ericsson), im Automotive-Bereich (BMW, Mercedes-Benz, Audi, Continental), in der Energieversorgung sowie bei Forschungsinstituten wie Fraunhofer IIS, Max Planck und DLR. Klassische Tätigkeitsfelder sind Hardware-Entwicklung, Signal- und Bildverarbeitung, Embedded-Software, Funksystemdesign, Steuerungs- und Antriebstechnik sowie Quantum- und Photonik-Forschung.
Module im Studium
- Advanced Control Systems
- Digital Communications
- Hochfrequenztechnik und Antennen
- Embedded Systems Design
- Halbleiterbauelemente und Nanoelectronics
- Photonik und Optoelektronik
- Leistungselektronik
- Estimation and Sensor Data Fusion
- Machine Learning for Engineers
- Cyber Security in Embedded Systems
- Forschungspraktikum (12 ECTS)
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Automation and Robotics
- Communications Engineering
- Microelectronics and Nanoelectronics
- Embedded and Computer Systems
- Power Engineering
- Quantum Engineering
Was du lernst
- Komplexe elektrotechnische Systeme entwerfen
- Forschungsfragen selbstständig bearbeiten
- Signal- und Systemmodelle aufbauen
- Embedded und Echtzeitsysteme programmieren
- Halbleiter- und Schaltungstechnik anwenden
- Interdisziplinäre Projekte leiten
Typische Berufsfelder
- Hardware-Entwickler Halbleiter
- Embedded-Software-Ingenieur
- Funksystemingenieur
- Automotive-Elektronik
- Forschung Quantum/Photonik
- Antriebstechnik-Ingenieur
- Doktorand Elektrotechnik
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Elektrotechnik oder Informationstechnik
- Mathematik und Signal-/Systemtheorie
- Programmierkenntnisse (C/C++, Python, MATLAB)
- Deutschnachweis (C1)
- Bestandenes Eignungsverfahren
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Elektrotechnik und Informationstechnik Master of Science Teilzeit
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Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU München auf ihrer Website.
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