Elektrotechnik und Informationstechnik

Der Master Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) der TUM School of Computation, Information and Technology bietet eine forschungsorientierte Vertiefung in Elektro- und Informationstechnik mit zehn wählbaren Kernbereichen. Studierende stellen über die 1+2-Specialization-Struktur (einer plus zwei aus zehn Kernbereichen) ein individuelles Profil zusammen und arbeiten an einem der größten Elektrotechnik-Standorte Europas mit über 50 Lehrstühlen. Das Programm umfasst vier Semester und 120 ECTS, ist in Voll- und Teilzeit (50 % oder 66 %) studierbar und wird überwiegend in deutscher Sprache angeboten - einzelne Module und Forschungsarbeiten finden in Englisch statt.

Im Hauptschwerpunkt sind mindestens 15 ECTS aus drei Modulen zu erbringen, in den beiden Nebenschwerpunkten je 8 ECTS. Zur Wahl stehen Automation and Robotics, Bioengineering/Neuroengineering, Communications Engineering, Cyber Security, Electromagnetics & Microwave Engineering, Electronic Circuits and Systems, Embedded and Computer Systems, Microelectronics and Nanoelectronics, Power Engineering sowie Quantum Engineering. Die Kombination aus mathematisch-theoretischer Tiefe und Hardware-naher Praxis macht das Programm sowohl für Forschungs- als auch für Entwicklungslaufbahnen attraktiv.

Neben den Kernbereichsmodulen umfasst das Curriculum 5-15 ECTS Laborpraktika (Hands-on-Module wie FPGA-Design, HF-Messtechnik, Mikrocontroller-Programmierung, Bildverarbeitungs-Lab), bis zu 45 ECTS Wahlmodule, ein verpflichtendes Forschungspraktikum (12 ECTS, Pass/Fail), 8 ECTS interdisziplinäre Module (3 ECTS allgemeine Bildung) und die Masterarbeit (30 ECTS). Module reichen von Estimation and Sensor Data Fusion, Digital Communications, Wireless Systems und Antennen über Computer Architecture, Embedded Systems Design, Halbleiterbauelemente und Photonik bis zu Leistungselektronik, Smart Grids, Machine Learning for Engineers und Quantenschaltungen.

Praxisbezug entsteht durch Forschungspraktika an Lehrstühlen wie dem für Hochfrequenztechnik, dem für Integrierte Systeme, dem für Robotik und Embedded Systems, dem MIRMI (Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence) sowie durch Industriekooperationen mit Infineon, Siemens, Rohde & Schwarz, BMW, Bosch, Continental, NXP und ZF. Forschungsverbünde wie das Munich Quantum Valley und das 6G Future Lab Bavaria öffnen Türen in Spitzenforschung.

Zulassungsvoraussetzungen sind ein einschlägiger Bachelor in Elektrotechnik oder Informationstechnik mit nachgewiesenen Vorkenntnissen in Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Differentialgleichungen), Physik, Signal- und Systemtheorie sowie Grundlagen der Elektrotechnik. Die Aufnahme erfolgt über das CIT-Eignungsverfahren. Deutschkenntnisse müssen auf C1-Niveau nachgewiesen werden.

Absolventen arbeiten als Hardware-Entwickler bei Halbleiterunternehmen (Infineon, NXP, STMicroelectronics, Bosch, Texas Instruments), in der Mobilfunk- und Netzwerktechnik (Nokia, Ericsson, Telekom, Vodafone), in der Automobilelektronik und Antriebstechnik (BMW, Mercedes-Benz, Continental, ZF), in der Energieversorgung sowie in Forschungseinrichtungen wie Fraunhofer IIS, Max Planck und DLR.