AI in Society an der TU München

Der Master of Science AI in Society an der TU München (TUM School of Social Sciences and Technology) ist ein englischsprachiges, interdisziplinäres Programm, das technische KI-Kompetenz mit gesellschaftlicher, rechtlicher und ethischer Reflexion verbindet. Das Studium richtet sich explizit nicht an künftige KI-Entwicklerinnen und -Entwickler, sondern an Personen, die als Brücke zwischen technischer und sozialer Welt agieren wollen — in Unternehmen, Behörden, NGOs oder Forschungseinrichtungen.

Das viersemestrige Vollzeitstudium (120 ECTS) gliedert sich in drei inhaltliche Säulen: Erstens technische Grundlagen — maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing, Datenverarbeitung und Programmierung. Zweitens gesellschaftliche und regulatorische Dimensionen — KI-Governance, Datenschutzrecht, algorithmische Transparenz, Bias-Erkennung und -Minderung, erklärbare KI sowie KI in pluralistischen Gesellschaften. Drittens anwendungsbezogene Wahlmodule, in denen KI-Einsatzfelder aus verschiedenen Sektoren — Gesundheit, Mobilität, öffentliche Verwaltung, Medien — vertieft werden können. Ein erweiterter Wahlbereich (ab SPO 2025: 24 ECTS) ermöglicht eine individuelle Schwerpunktsetzung.

Die Zulassung erfolgt über ein zweistufiges Eignungsfeststellungsverfahren auf Basis von Unterlagen (Transkripte, Lebenslauf, optional Motivationsschreiben) und ggf. Interview. Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss (mindestens 6 Semester) mit mindestens 5 ECTS in Mathematik oder Statistik sowie einem praktischen Projekt (mindestens 18 ECTS), das natur- oder ingenieurwissenschaftliche Methoden mit sozial- oder politikwissenschaftlichen Fragestellungen kombiniert. Bewerbungsschluss ist der 31. Mai für das Wintersemester. Für EU/EWR-Studierende fallen rund 97 Euro Semesterbeitrag an; internationale Studierende zahlen 4.000 Euro pro Semester.

Absolventinnen und Absolventen übernehmen Schnittstellenfunktionen in der Praxis: als KI-Ethikerinnen, Policy Advisor, Produktmanagerinnen, Regulierungsexpertinnen oder Forscherinnen an der Grenze von Technologie und Gesellschaft. Der Studiengang ist an der TUM School of Social Sciences and Technology angesiedelt und profitiert von der Forschungsstärke der TUM in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und verantwortungsvolle Technologiegestaltung.