Informatik (Computer Science)

Der Bachelorstudiengang Informatik (B.Sc.) an der Technischen Universität München gehört zu den größten und renommiertesten Informatikstudiengängen Deutschlands. Das sechssemestrige Programm mit 180 ECTS wird von der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) am Standort Garching getragen und ist sowohl forschungs- als auch berufsorientiert ausgerichtet. Pro Semester beginnen mehrere hundert Studierende; die TUM betont die Verbindung von theoretischer Tiefe mit praxisnahem Software-Engineering und schneidet in internationalen Rankings regelmäßig als beste deutsche Informatik-Universität ab.

Die ersten vier Semester legen ein breites Fundament. Pflichtmodule decken Programmierung und Programmiersprachen (etwa Java, C, funktionale Programmierung), Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik (Berechenbarkeit, Komplexität, Logik), Datenbanken, Rechnerarchitektur, Betriebssysteme, Rechnernetze und Verteilte Systeme sowie Softwareentwicklungsmethoden ab. Begleitend werden mathematische Grundlagen vertieft: Diskrete Strukturen, Analysis, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Numerik. Ab dem fünften Semester wählen Studierende Vertiefungen aus Bereichen wie Künstliche Intelligenz und Robotik, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Computer Graphics, IT-Sicherheit, Wissenschaftliches Rechnen, Computer Engineering oder Theoretische Informatik. Ergänzt wird das Studium durch ein Bachelorpraktikum (oft als Teamprojekt mit echten Industrie- oder Forschungspartnern), ein Industrie- oder Forschungspraktikum sowie überfachliche Wahlmodule. Den Abschluss bilden Bachelorarbeit und Kolloquium im sechsten Semester.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in nahezu allen Branchen: bei Softwareunternehmen und Cloud-Anbietern, bei Automobil- und Industriekonzernen mit eigener Softwareentwicklung, in der Halbleiter- und Embedded-Industrie, in Banken und Versicherungen, bei Beratungen und in Start-ups – häufig direkt aus dem Münchner Ökosystem mit BMW, Siemens, Infineon, SAP, Google München, Microsoft Deutschland und einer dichten Start-up-Szene. Sehr viele schließen einen TUM-Master in Informatik, Data Engineering and Analytics, Robotics, Cognitive Systems oder Games Engineering an, der oft als Voraussetzung für anspruchsvolle Entwicklungs- und Forschungsstellen gilt. Die TUM verfügt über zahlreiche Programme zur Promotion in Informatik, etwa über das Munich Data Science Institute.

Die Zulassung erfolgt über das Eignungsverfahren der TUM bis zum 15. Juli (Wintersemester); Voraussetzung sind Hochschulreife und Deutschkenntnisse. Für Nicht-EU-Studierende beträgt die Studiengebühr 3 000 € pro Semester. Internationale Bewerberinnen und Bewerber durchlaufen das Verfahren über uni-assist. Ein abgeschlossenes Schulpraktikum im IT-Bereich oder erste Programmiererfahrung sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Die TUM-Informatik kombiniert klassische Hochschullehre mit einer ausgeprägten Forschungs- und Industriegehaltenheit: Lehrstühle wie der Lehrstuhl für Sicherheit in der Informatik, der Lehrstuhl Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems oder der Lehrstuhl für Datenbanksysteme verbinden Grundlagenforschung mit Anwendungsprojekten in Automotive, Medizintechnik und Cyber-Physical Systems. Studierende können bereits im Bachelor wissenschaftliche Hilfskraftstellen übernehmen und erste Veröffentlichungen mitgestalten, was die Aufnahme in renommierte Master- und PhD-Programme im In- und Ausland erleichtert.