Data Science

Der Master Data Science an der TU Ilmenau ist ein vollständig englischsprachiger viersemestriger Studiengang mit 120 ECTS, der zum Sommersemester 2026 startet und konsequent an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft, Statistik, Machine Learning und industrieller Anwendung positioniert ist. Die TU Ilmenau ist Thüringens technische Universität mit starkem Profil in Sensorik, Mikrotechnik und Embedded Systems; der Studiengang nutzt diese Anwendungsorientierung für eine datenwissenschaftliche Vertiefung mit klarem Industriebezug.

Aus reiner Datenwissenschafts-Perspektive bietet der Master ein methodisch breit aufgestelltes Curriculum. Pflichtbereich (29 Prozent) umfasst „Advanced Machine Learning“, „Statistical Learning Theory“, „Deep Learning“, „Distributed and Big Data Systems“, „Database Internals“ und „Information Retrieval“. Der Wahlbereich (21 Prozent) ermöglicht Vertiefung in Spezialgebieten wie „Bayesian Statistics“, „Time Series Analysis“, „Causal Inference“, „Reinforcement Learning“, „Natural Language Processing“, „Computer Vision“, „Federated Learning“, „Probabilistic Programming“ und „Optimization for Machine Learning“. Zwei Projektmodule — „Research Project in Data Science“ (15 LP) und „Master Seminar in Data Science“ (6 LP) — geben Raum für eigenständige forschungs- oder industrierelevante Arbeiten in Kooperation mit Fraunhofer-Instituten wie IDMT, IIS sowie mit lokalen Unternehmen aus dem mitteldeutschen Raum. Eine Kooperation mit der Lappeenranta University of Technology (Finnland) ermöglicht den Double Degree. Das vierte Semester ist der Masterarbeit (30 LP) gewidmet, häufig in industriellem Kontext verfasst. Unterrichts- und Prüfungssprache ist durchgängig Englisch.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Analytics Consultants und Research Scientists in der Tech-Branche, in Beratungen, bei Versicherungen, Banken, in der Telekommunikation, in der Automobilindustrie und in der Energiebranche. Mit dem starken statistischen Akzent qualifiziert der Master für Stellen in Risk Analytics, Pricing und Predictive Modeling. Forschungslaufbahnen führen häufig an Fraunhofer-Institute, Helmholtz-Zentren oder zur Promotion. Die TU Ilmenau pflegt enge Kontakte zu mitteldeutschen Industriepartnern und europäischen Forschungskonsortien.

Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelor in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurinformatik oder einem verwandten Fach mit ausreichenden Anteilen in linearer Algebra, Analysis, Stochastik, Programmierung und Algorithmik. Englischkenntnisse auf B2-Niveau (IELTS 5.5 oder TOEFL 80) sind verpflichtend; ein NC besteht nicht. Empfehlenswert sind Python-Erfahrung, Vertrautheit mit ML-Frameworks (scikit-learn, PyTorch) und idealerweise erste Berührung mit SQL und cloudbasierter Datenverarbeitung. Studierende sollten Freude an mathematisch fundierter Modellierung und projektbasiertem Arbeiten mitbringen. Die TU Ilmenau pflegt zudem enge Verbindungen zur thüringischen Wirtschaft, zu Fraunhofer IDMT und IIS sowie zur Carl Zeiss Foundation Research Initiative. Studierende profitieren von vergleichsweise günstigen Lebenshaltungskosten in Ilmenau und einer aktiven internationalen Studierendenschaft. Über das LUT-Lappeenranta-Programm sind Doppelabschlüsse möglich; weitere Austausche bestehen mit Universitäten in Frankreich, Polen und den Niederlanden. Der Studiengang startet im SS 2026 mit einer überschaubaren Kohorte, was eine besonders persönliche Betreuung und enge Vernetzung zu Industrie- und Forschungspartnern ermöglicht.