Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der TU Darmstadt
Der M.Sc. Artificial Intelligence and Machine Learning (AIM) der TU Darmstadt ist ein englischsprachiger, forschungsorientierter Masterstudiengang mit vier Semestern und 120 ECTS. Als eine der forschungsstärksten technischen Universitäten Deutschlands mit ausgewiesenem KI-Profil bietet die TU Darmstadt Zugang zu führenden Forschungsgruppen in Deep Learning, NLP, Computer Vision und KI-Sicherheit.
Das Curriculum gliedert sich in vier thematische Wahlbereiche, aus denen Studierende Kurse belegen müssen: Foundations of Artificial Intelligence legt die methodischen Grundlagen; AI Models and Methods vertieft fortgeschrittene Verfahren des maschinellen Lernens; AI Systems adressiert die Herausforderungen realer KI-Systementwicklung; AI Domains and Applications öffnet den Blick auf konkrete Anwendungsfelder. Diese offene Wahlstruktur ohne starre Pflichtmodule ermöglicht eine individuelle Profilbildung -- von theoretischer KI-Grundlagenforschung bis hin zu anwendungsnaher System-entwicklung.
Die Masterarbeit im vierten Semester bietet typischerweise Einbindung in aktive Forschungsprojekte der Informatik-Fachgruppen oder in Kooperation mit Industriepartnern. Absolventen qualifizieren sich für Entwicklungsrollen als Software Engineer für komplexe KI-Systeme, als Forscher in akademischen Einrichtungen oder in der angewandten KI-Beratung. Das Programm setzt Englischkenntnisse auf C1-Niveau voraus (TOEFL iBT 95 / IELTS 7.0 oder äquivalent) sowie einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit mindestens 60 ECTS kompatiblen Inhalten. Bewerber ohne ausreichende Nachweise müssen eine 90-minütige Eignungsprüfung ablegen.
Module im Studium
- Foundations of Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing und Text Mining
- Computer Vision
- Reinforcement Learning
- AI Safety and Robustness
- Probabilistic Graphical Models
- AI Systems Engineering
- AI Domains and Applications (Wahlbereich)
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Foundations of Artificial Intelligence
- AI Models and Methods
- AI Systems
- AI Domains and Applications
Was du lernst
- Komplexe Probleme mit unvollständigen Informationen durch KI/ML lösen
- Neue methodische Frameworks für maschinelles Lernen entwickeln
- KI/ML-Systeme für bisher unlösbare Problemklassen implementieren
- Aktuelle Forschungsliteratur selbstständig erschließen und einordnen
- Wissenschaftliche Erkenntnisse produzieren und kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Software Engineer für KI-Systeme in Industrie-F&E
- KI-Forscher an Universitäten und Instituten
- ML Engineer und Produktentwicklung
- KI-Beratung und Systemintegration
- Wissenschaftliche Laufbahn und Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach (mind. 180 ECTS)
- Mind. 60 ECTS kompatibel mit TU Darmstadt B.Sc. Informatik
- Englischkenntnisse C1 (TOEFL iBT 95 / IELTS 7.0 oder äquivalent)
- Grundkenntnisse in Theoretischer Informatik, Algorithmen und KI/ML
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
- Artificial Intelligence and Machine Learning Master of Science Teilzeit
- Cognitive Science Master of Science Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Darmstadt auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der TU Darmstadt suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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