Mathematik (Mathematics) an der TU Chemnitz
Der Master of Science Mathematik an der TU Chemnitz ist ein konsekutiver, forschungsorientierter Studiengang mit vier Semestern Regelstudienzeit (120 ECTS). Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines mathematischen Bachelorstudiengangs oder vergleichbarer Abschlüsse und vertieft sowohl reine als auch angewandte Mathematik mit starker Ausrichtung auf Methodik und wissenschaftliches Arbeiten.
Das Studium ist durch ein breites Spektrum an Vertiefungsrichtungen gekennzeichnet: Studierende wählen mindestens vier Lehrveranstaltungen aus Gebieten wie Funktionalanalysis und Partielle Differentialgleichungen, Algebra und Diskrete Mathematik, Geometrie und Analysis, Numerik und Scientific Computing, Stochastik, Optimierung, Data Science sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Ergänzend wird ein Nebenfach außerhalb der Mathematik studiert — zur Wahl stehen Informatik, Physik, Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftswissenschaften, Sensing & Cognition oder Psychologie. Im dritten Semester bereitet ein Hauptseminar auf die Masterarbeit vor, die im vierten Semester verfasst wird.
Die Zulassung ist zulassungsfrei; ein Bachelorabschluss in Mathematik oder einem gleichwertigen Studiengang ist ausreichend. Bewerbungen erfolgen online über das Campusmanagementsystem der TU Chemnitz. Das Studiengangsmanagement betont bewusst geringe Arbeitslosenzahlen für Mathematikerinnen und Mathematiker als Beleg für die breite Berufsfähigkeit des Abschlusses.
Das Berufsspektrum der Absolventinnen und Absolventen reicht von Unternehmensberatung und Versicherungswesen über Softwareentwicklung und IT bis hin zu Bankwesen, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt sowie akademischer Forschung. Die TU Chemnitz ist zudem Ausgangspunkt für den weiterführenden Studiengang "Advanced and Computational Mathematics" (M.Sc.), der international ausgerichtet ist.
Module im Studium
- Funktionalanalysis und Partielle Differentialgleichungen
- Algebra und Diskrete Mathematik
- Geometrie und Analysis
- Numerik und Scientific Computing
- Stochastik
- Optimierung
- Data Science
- Finanz- und Wirtschaftsmathematik
- Nebenfach (Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften o. a.)
- Hauptseminar
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Reine Mathematik (Analysis, Algebra, Geometrie)
- Numerik und Scientific Computing
- Stochastik und Optimierung
- Data Science und Finanz- und Wirtschaftsmathematik
Was du lernst
- Fortgeschrittene mathematische Theorien eigenständig durchdringen und anwenden
- Mathematische Modelle für naturwissenschaftliche und wirtschaftliche Probleme entwickeln
- Numerische Algorithmen implementieren und analysieren
- Stochastische Methoden für Datenanalyse und Finanzmodellierung einsetzen
- Wissenschaftliche Ergebnisse in Seminaren und Abschlussarbeiten kommunizieren
- Interdisziplinäre Fragestellungen in Neben- und Schnittfächern bearbeiten
Typische Berufsfelder
- Datenanalyse und Data Science in Unternehmen
- Softwareentwicklung und IT-Beratung
- Aktuarwesen und Finanzrisikomanagement
- Wissenschaftliche Mitarbeit und Promotion an Hochschulen
- Operations Research und Logistik
- Luft- und Raumfahrt sowie Ingenieursimulation
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Mathematik oder vergleichbarem Studiengang
- Solide Grundlagen in Analysis, Linearer Algebra und Stochastik
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Chemnitz auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Mathematik” an der TU Chemnitz suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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