Informatik (Computer Science) an der TU Berlin
Der Master of Science Computer Science (Informatik) an der Technischen Universitaet Berlin ist ein forschungsstarker, englischsprachiger Studiengang an der Fakultaet IV (Elektrotechnik und Informatik). Das Programm umfasst 120 ECTS ueber vier Semester und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines einschlaegigen Informatikbachelors, die sich in einem internationalen Umfeld wissenschaftlich vertiefen und auf anspruchsvolle Taetigkeiten in Industrie oder Forschung vorbereiten wollen.
Charakteristisch ist die konsequente Wahlfreiheit: Es gibt keine festen Pflichtmodule, sondern einen Rahmen aus sechs Studienschwerpunkten, von denen einer als fachlicher Hauptfokus gewaehlt wird. Zur Auswahl stehen Data and Software Engineering, Embedded Systems and Computer Architectures, Foundations of Computing, Cognitive Systems, Digital Media and Human-Computer Interaction sowie Distributed Systems and Networks. Studierende belegen im Schwerpunkt 30-42 ECTS, ergaenzen durch weitere Fachmodule aus den uebrigen Bereichen sowie ein Seminar, ein Projekt und optionale gesellschaftsbezogene Module. Im vierten Semester folgt die Masterarbeit (30 ECTS). Darueber hinaus bietet das Programm kuratierte Master-Tracks an, die thematisch gebuendelte Studienpfade mit Zertifikat ermoeglichen.
Inhaltlich reicht das Angebot von Algorithmen und theoretischen Grundlagen ueber Machine Learning, Computer Vision und kognitive Systeme bis hin zu verteilten Systemen, eingebetteter Hard-/Software und Mensch-Maschine-Interaktion. Die Anbindung an die Forschungsgruppen der Fakultaet und an das Berliner OEkosystem aus Start-ups, Technologieunternehmen und Forschungsinstituten eroeffnet vielfaeltige Kooperations- und Karrieremoeglichkeiten.
Der Studiengang ist zulassungsfrei (kein NC); vorausgesetzt wird ein einschlaegiger Bachelorabschluss. Studienbeitraege fallen nicht an. Aufgrund der vollstaendig englischen Lehrsprache eignet sich das Programm besonders fuer internationale Bewerberinnen und Bewerber sowie fuer alle, die auf ein globales Berufsumfeld vorbereitet sein wollen.
Module im Studium
- Maschinelles Lernen 1
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Verteilte Systeme
- Computer Vision und Bildverarbeitung
- Eingebettete Systeme
- Softwarearchitektur und -qualitaet
- Kognitive Systeme
- Mensch-Computer-Interaktion
- Datenbanksysteme
- Kuenstliche Intelligenz und Neuronale Netze
- Rechnernetze und Kommunikation
- Masterseminar
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Data and Software Engineering
- Embedded Systems and Computer Architectures
- Foundations of Computing
- Cognitive Systems
- Digital Media and Human-Computer Interaction
- Distributed Systems and Networks
Was du lernst
- Komplexe informatische Probleme eigenstaendig analysieren und loesen
- Geeignete Algorithmen und Methoden auswaehlen und begruenden
- Wissenschaftliche Literatur kritisch auswerten und eigene Beitraege formulieren
- Interdisziplinaere Forschungs- und Entwicklungsprojekte leiten
- Ergebnisse vor Fachpublikum praesentieren und verteidigen
- Gesellschaftliche Auswirkungen technischer Systeme reflektieren
Typische Berufsfelder
- Softwareentwicklung und -architektur
- Data Science und Machine Learning Engineering
- Forschung und Entwicklung
- Eingebettete Systeme und Hardware-Software-Integration
- IT-Beratung und Systemintegration
- Promotion und akademische Laufbahn
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Einschlaegiger Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
- Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und theoretischer Informatik
- Englischkenntnisse (Unterrichtssprache Englisch)
- Grundkenntnisse in Mathematik (Diskrete Mathematik, Analysis, lineare Algebra)
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
- Computational Neuroscience Master Teilzeit
- Computer Science (Informatik) Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Berlin auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Informatik” an der TU Berlin suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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