Der Bachelor Mathematik (B.Sc.) an der Technischen Universität Berlin wird vom Institut für Mathematik der Fakultät II getragen. Das Institut zählt zu den größten und forschungsstärksten mathematischen Einrichtungen Deutschlands und ist eng mit den Berliner DFG-Sonderforschungsbereichen, dem Weierstraß-Institut sowie dem Zuse-Institut Berlin verflochten. Bekannte Stärken sind angewandte Mathematik – Numerik, Optimierung, Modellierung – sowie die Anbindung an die ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fakultäten der TU.
Das Studium umfasst sechs Semester und 180 Leistungspunkte. Im Grundstudium dominieren die mathematischen Pflichtmodule Analysis I (10 LP), Analysis II + III (zusammen 20 LP), Lineare Algebra I + II (zusammen 20 LP) sowie Computerorientierte Mathematik I + II (22 LP). Anschließend folgen Numerische Mathematik I (10 LP) und Wahrscheinlichkeitstheorie I (10 LP). Ein Seminar (6 LP) und die Bachelorarbeit (12 LP) bilden den Studienabschluss. Den Kern bildet eine streng beweisorientierte Ausbildung, die mathematische Argumentation, abstraktes Modellieren und numerische Methoden gleichermaßen schult.
Im Hauptstudium wählen Studierende ein Vertiefungsgebiet im Umfang von 30 LP aus einem Basis- und mindestens einem Aufbaumodul. Typische Felder sind Algebra, Geometrie, Analysis und Funktionalanalysis, Differentialgleichungen, Numerik und Wissenschaftliches Rechnen, Optimierung, Diskrete Mathematik, Stochastik und Finanzmathematik sowie Modellierung in den Anwendungswissenschaften. Hinzu kommt ein Nebenfach (24-35 LP), das aus dem gesamten Studienangebot der TU Berlin gewählt werden kann; beliebt sind Physik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik und Wirtschaftswissenschaften. Ein freier Wahlbereich (5-16 LP) lässt zusätzliche Module zu, darunter Sprachen, Pädagogik oder weitere mathematische Vertiefungen.
Der Studiengang ist NC-frei, Studienbeginn ist im Wintersemester. Vorausgesetzt werden allgemeine Hochschulreife sowie sichere Schulkenntnisse in Mathematik; das Studium ist anspruchsvoll und erfordert hohe Eigenmotivation. Absolventinnen und Absolventen finden Einstiege in Banken, Versicherungen, Beratung, IT-Sicherheit, Forschungsinstitute, statistische Ämter und die Tech-Industrie – häufig nach einem konsekutiven Master in Mathematik, Scientific Computing, Optimierung oder Finanzmathematik.
Die TU Berlin ist Mitglied der Berlin University Alliance und kooperiert über das ECMath sowie BMS (Berlin Mathematical School) eng mit der Humboldt-Universität und der Freien Universität Berlin. Studierende können dadurch früh in Forschungsumfelder hineinwachsen, etwa über das DFG-Graduiertenkolleg „Berlin Mathematical School“ oder Forschungsseminare am Weierstraß-Institut. Die Studienfachberatung und ein engagiertes Mathematik-Tutorenprogramm helfen, die hohe theoretische Hürde der ersten Semester zu bewältigen. Berlin als Zentrum für Data Science, Fintech und Forschung bietet ein außergewöhnlich dichtes Karriereumfeld, das vom Start-up-Ökosystem bis zu öffentlichen Forschungseinrichtungen wie dem Robert-Koch-Institut, dem Konrad-Zuse-Institut oder DESY (Standort Zeuthen) reicht.
Module im Studium
- Analysis I
- Analysis II
- Analysis III
- Lineare Algebra I
- Lineare Algebra II
- Computerorientierte Mathematik I
- Computerorientierte Mathematik II
- Numerische Mathematik I
- Wahrscheinlichkeitstheorie I
- Mathematisches Seminar
- Bachelorarbeit Mathematik
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Algebra und Geometrie
- Analysis und Differentialgleichungen
- Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Optimierung
- Diskrete Mathematik
- Stochastik und Finanzmathematik
Was du lernst
- Mathematische Beweise selbstständig führen
- Numerische Algorithmen entwickeln
- Mathematische Modelle aufstellen
- Probabilistische Konzepte anwenden
- Mathematische Software einsetzen
- Abstrakte Strukturen analysieren
- Interdisziplinäre Probleme formal beschreiben
Typische Berufsfelder
- Banken und Versicherungen (Risikoanalyse)
- Data Science und Statistik
- Wissenschaftliches Rechnen
- Beratung
- Forschung an Instituten
- IT-Sicherheit und Kryptographie
- Tech-Industrie
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife
- Sehr gute Schulmathematik
- Logisches und abstraktes Denken
- Hohe Eigenmotivation
- Englischkenntnisse für Fachliteratur
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Bachelor Teilzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Berlin auf ihrer Website.
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