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AI Engineering an der Technische Universität Chemnitz

An der Technischen Universität Chemnitz ist Künstliche Intelligenz kein eigenständiger Bachelorstudiengang, sondern ein zentrales Lehr- und Forschungsfeld innerhalb der Informatik. Der B.Sc. Informatik der Fakultät für Informatik bildet die reguläre Zugangsroute: Das sechssemestrige Programm (ohne NC, Lehrsprache Deutsch) verbindet Grundlagen der theoretischen Informatik, Algorithmen, Software Engineering und Technische Informatik mit einem frei wählbaren Nebenfach — etwa Elektrotechnik, Wirtschaft oder Physik.

KI-Inhalte werden durch die Professur Künstliche Intelligenz (Prof. Dr. Fred Hamker) als Lehrveranstaltungen in das Informatikstudium eingebettet. Das Lehrangebot umfasst eine Einführung in die KI, Neurokognition, Neurokognitive Robotik sowie einen Forschungsseminar-Track mit Anschluss an aktuelle Forschungsthemen wie Deep Reinforcement Learning, Neurocomputing und intelligente Agenten in virtuellen Umgebungen. Die Professur forscht an neuroinspirierten Architekturen und der Schnittstelle von Kognitionswissenschaft und maschinellem Lernen.

Neben dem Informatik-Bachelor bietet die TU Chemnitz den B.Sc. Angewandte Informatik sowie den B.Sc. MINT (Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften mit Technikbezug) als alternative Einstiegswege mit unterschiedlichem Anwendungsprofil. Masterstudiengänge wie Angewandte Informatik, Automotive Software Engineering, Neurorobotik und Web Engineering (teils auf Englisch) bieten KI-affine Vertiefungen.

Die TU Chemnitz ist eine mittelgroße technische Universität mit starkem Industriebezug in der sächsischen Automobilregion. Kooperationen mit Unternehmen aus dem Automotive-, Maschinenbau- und Softwarebereich eröffnen anwendungsnahe Abschlussarbeiten und Praktika. Die Hochschule ermöglicht enge Betreuungsverhältnisse und forschungsnahe Arbeit schon im Bachelor.

Module im Studium

  • Einführung Künstliche Intelligenz
  • Neurokognition I und II
  • Neurokognitive Robotik / Neurorobotik
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Theoretische Informatik
  • Softwaretechnik
  • Rechnerarchitektur und Betriebssysteme
  • Datenbanksysteme
  • Mathematik für Informatiker
  • Forschungsseminar KI
  • Programmierpraktikum
  • Wahlpflichtbereich Nebenfach

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Neurokognition und neuroinspirierte KI
  • Automotive Software und eingebettete Systeme
  • Angewandte Informatik mit Industriebezug

Was du lernst

  • Grundlegende KI-Methoden und maschinelles Lernen anwenden
  • Neuroinspirierte Architekturen und Algorithmen verstehen
  • Softwaresysteme entwerfen und implementieren
  • Forschungsfragen eigenständig bearbeiten und präsentieren
  • Interdisziplinär mit Ingenieurdisziplinen zusammenarbeiten
  • KI-Anwendungen in industriellen Kontexten einsetzen

Typische Berufsfelder

  • Softwareentwicklung und KI-Engineering
  • Automotive Software und eingebettete Systeme
  • Forschung und akademische Laufbahn
  • Datenanalyse und Machine Learning Engineering
  • IT-Consulting und Systemintegration
  • Robotik und autonome Systeme

Branchen

Automobilindustrie und MaschinenbauSoftware- und IT-BrancheForschungseinrichtungen und HochschulenFinanzsektor und Unternehmensberatung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife (kein NC)
  • Grundkenntnisse in Mathematik (Analysis, Lineare Algebra)
  • Logisches Denken und Interesse an algorithmischen Problemen
  • Erste Programmiererfahrung von Vorteil
  • Englischkenntnisse für wissenschaftliche Fachliteratur
Offizielle Studienseite
mintdigitalki
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • AI Engineering Bachelor Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Universität Chemnitz auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „AI Engineering” an der Technische Universität Chemnitz suchen →

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