Mathematik (Mathematics)

Der Masterstudiengang Mathematik an der Technischen Universität Braunschweig ist ein viersemestriges, forschungsorientiertes Konsekutivprogramm (120 ECTS) am Institut für Mathematik der Fakultät 1. Studierende vertiefen reine und angewandte Mathematik in einem technisch geprägten Forschungsumfeld mit Schwerpunkten in Mobilität, Metrologie, Infektions- und Quantentechnologieforschung.

Der Studienaufbau gewährt große Wahlfreiheit. Pflichtanteile umfassen weiterführende Veranstaltungen aus reiner und angewandter Mathematik (90–96 ECTS), ein Wahlpflichtgebiet von 14–20 ECTS aus Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Maschinenbau oder Elektrotechnik sowie einen Professionalisierungsbereich (10–15 ECTS) mit interdisziplinären Modulen wie wissenschaftlichem Schreiben oder Rhetorik. Im ersten Semester werden vertiefende Module belegt; ab dem zweiten Semester treten spezialisierte Forschungsseminare hinzu.

Vertiefungsgebiete umfassen Analysis und partielle Differentialgleichungen, Algebra und Algebraische Geometrie, Numerik gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen, Stochastik und Statistik, Optimierung und Operations Research sowie Diskrete Mathematik und Algorithmik. Ein eigener Schwerpunkt 'Mathematics of Data Science' verbindet mathematische Methoden mit Programmieren und Anwendungsverständnis, etwa für Machine Learning, Bildverarbeitung oder maschinelle Statistik. Forschungsseminare im Bereich der jeweiligen Arbeitsgruppen führen an offene Probleme heran.

Die TU Braunschweig ist eine technisch ausgerichtete Forschungsuniversität in der TU9-Tradition; das Institut für Mathematik kooperiert eng mit der PTB Braunschweig (Metrologie), dem DLR, dem Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung und dem Niedersächsischen Forschungszentrum Fahrzeugtechnik. Auslandssemester sind durch die flexible Wahlstruktur leicht integrierbar, eine Anerkennung externer Studienleistungen ist erleichtert.

Die Masterarbeit (30 ECTS) wird im dritten und vierten Semester in einer Arbeitsgruppe angefertigt und liefert häufig die Brücke zur Promotion. Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschung und Lehre, in IT- und Datenwissenschaft, im Banken- und Versicherungssektor (Aktuariat, Risikomanagement), in Industrie und Verkehr (Optimierung, Modellierung, Simulation), in der Unternehmensberatung oder in der öffentlichen Verwaltung (Statistik, Metrologie). Voraussetzung ist ein einschlägiger Bachelor mit mindestens 60 ECTS in Mathematik.