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Data Literacy und Business Analytics an der TU Bergakademie Freiberg

Freiberg Master

Der M.Sc. Data Literacy und Business Analytics an der TU Bergakademie Freiberg ist ein deutschsprachiges, praxisorientiertes Masterprogramm, das seit dem Wintersemester 2025/26 angeboten wird. Es verknuepft Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Informatik und Datenethik, um Fachkraefte auszubilden, die datengestuetzte Entscheidungsprozesse in Unternehmen und Behoerden verantworten koennen.

Inhaltlich stehen die gesamte Wertschoepfungskette von Daten im Mittelpunkt: von der Erhebung und Aufbereitung grosser Datensaetze ueber statistische Analyse, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen bis hin zu Datenvisualisierung, Decision Support Systems und verantwortungsvollem Datenmanagement (Datenschutz, Ethik, Recht). Projektseminare und Fallstudien mit Industrie- und Verwaltungspartnern schaerfen den Anwendungsbezug; Studierende erarbeiten reale datengetriebene Loesungskonzepte. Vertiefungsmodule erlauben eine Fokussierung auf Predictive Analytics, Responsible AI oder Visual Analytics.

Die TU Bergakademie Freiberg bringt ihre langjaerige Expertise in quantitativen Methoden und Wirtschaftsinformatik ein; der Fachbereich Betriebswirtschaftslehre ist eng mit ressourcen- und rohstoffnahen Industrien der Region verzahnt, was dem Programm einen ungewoehnlichen Anwendungskontext verschafft.

Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich fuer Rollen in Business Intelligence, Controlling, datengetriebenem Marketing, Public-Sector-Analytics und Data Governance. Das Programm dauert vier Semester (120 ECTS) und wird ausschliesslich im Vollzeitmodus angeboten. Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftswissenschaften sowie Grundkenntnisse in Statistik und Datenbankprogrammierung. Fuer die Bewerbung werden Deutschkenntnisse auf B1-Niveau benoetigt, zur Zulassung C1 (z. B. DSH-2); Englisch B2 ist ebenfalls erforderlich.

Module im Studium

  • Statistik und Datenanalyse
  • Machine Learning und KI-Anwendungen
  • Datenvisualisierung und Storytelling
  • Decision Support Systems
  • Datenmanagement und Datenbankprogrammierung
  • Rechtliche und ethische Aspekte der Datenwirtschaft
  • Predictive Analytics (Vertiefung)
  • Visual Analytics (Vertiefung)
  • Responsible AI (Vertiefung)
  • Projektseminar / Fallstudien
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Predictive Analytics
  • Responsible AI
  • Visual Analytics

Was du lernst

  • Grosse Datensaetze erheben, bereinigen und strukturieren
  • Statistische und ML-Methoden fuer Unternehmensentscheidungen einsetzen
  • Datenvisualisierungen fuer Nicht-Experten aufbereiten
  • Datengetriebene Loesungen unter ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen entwickeln
  • Projekte mit Industrie- und Verwaltungspartnern leiten
  • Komplexe Zusammenhaenge mit modernen BI-Werkzeugen kommunizieren

Typische Berufsfelder

  • Business Intelligence Analyst
  • Data Scientist in Unternehmen
  • Controlling und strategische Planung
  • Public Sector Analytics
  • Data Governance Manager
  • Datengetriebenes Marketing

Branchen

Industrie und RohstoffwirtschaftBeratung und WirtschaftspruefungOeffentliche Verwaltung und BehoerdenFinanzdienstleistungenHandel und E-Commerce

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftswissenschaften
  • Grundkenntnisse in Statistik
  • Grundkenntnisse in Datenbankprogrammierung
  • Deutsch C1 (z. B. DSH-2) zur Zulassung
  • Englisch B2
Offizielle Studienseite
digitalnachhaltigkeit
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Data Literacy und Business Analytics Master of Science Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Bergakademie Freiberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Data Literacy und Business Analytics” an der TU Bergakademie Freiberg suchen →

Erfahrungsberichte von Studierenden

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