Applied Artificial Intelligence an der Technische Hochschule Rosenheim
Der Bachelorstudiengang Applied Artificial Intelligence (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Rosenheim ist auf sieben Semester ausgelegt und wird vollständig auf Englisch gelehrt. Er umfasst 210 ECTS-Punkte und führt zur Berufsqualifikation als KI-Expertin oder KI-Experte mit starkem Anwendungsbezug — das Profil der TH Rosenheim liegt explizit auf dem Transfer zwischen technischem Fachwissen und realen Projektanforderungen.
Das Curriculum baut auf einem soliden mathematischen Fundament auf: Statistik, Numerik und mathematische Grundlagen der KI bilden den Unterbau für die Kernmodule Machine Learning, Data Science, Deep Learning und Computer Vision. Hinzu kommen Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse, die für den späteren Berufsalltag unverzichtbar sind. Ab dem sechsten Semester wählen Studierende aus Vertiefungsmodulen in zwei Richtungen: Informatik (Cloud Computing, IoT, Mobile Applications, UX Design, Embedded Systems, Netzwerke) oder Engineering (Robotik, Signalverarbeitung, Digitale Schaltungstechnik, Kommunikationstechnik). Dieses Wahlsystem ermöglicht eine gezielte Spezialisierung je nach Karriereziel.
Das fünfte Semester ist als Praxissemester angelegt — 18 Wochen Industrietätigkeit plus begleitende Lehrveranstaltungen. Viele Studierende absolvieren es bei Unternehmen im Großraum München, wo die TH Rosenheim über ein dichtes Netzwerk verfügt. Dadurch entsteht frühzeitig Kontakt zu Arbeitgebern aus Automotive, Industrie 4.0, Gesundheitswesen und Energiewirtschaft.
Absolventen qualifizieren sich für drei typische Berufsbilder: Data Scientist (datengetriebene Entscheidungsunterstützung und Modellentwicklung), Machine Learning Engineer (MLOps, Systemarchitektur) oder AI/Data Analytics Expert mit Projektleitungsfunktion. Die Zulassung setzt Englischkenntnisse auf B2-Niveau voraus; Deutsch-Vorkenntnisse sind empfohlen, aber nicht obligatorisch. Ein NC wird je nach Vergabeverfahren angewandt, Studiengebühren fallen nicht an.
Module im Studium
- Mathematics for AI
- Statistics and Probability
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Computer Vision
- Software Engineering
- Numerics
- AI Ethics and Responsibility
- Practical Semester (Praxissemester)
- Bachelor Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Data Science / Informatik
- Robotics / Engineering
Was du lernst
- KI-Modelle mathematisch verstehen und implementieren
- Machine-Learning-Pipelines eigenständig entwickeln
- KI-Anwendungen ethisch bewerten und verantwortungsvoll einsetzen
- Industrie- und Forschungsprojekte im Team leiten
- Softwareentwicklung für KI-Systeme beherrschen
- Spezialisierung in Informatik oder Engineering wählen
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- AI/Data Analytics Expert
- KI-Projektleitung
- Softwareentwicklung KI
- Forschung und Entwicklung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
- Englischkenntnisse B2
- Grundkenntnisse Mathematik
- Interesse an Programmierung und algorithmischem Denken
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Applied Artificial Intelligence Bachelor of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Hochschule Rosenheim auf ihrer Website.
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