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Intelligent & Autonomous Systems an der Technische Hochschule Nürnberg

Nürnberg Master

Der M.Eng. Intelligent & Autonomous Systems an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist ein dreisemestriger Masterstudiengang mit Fokus auf angewandter KI, Robotik und Computer Vision. Er richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die lernen möchten, wie autonome Systeme sehen, lernen und handeln – von mobilen Robotern bis hin zu KI-gestützten Diagnosesystemen in der Medizintechnik.

Das erste Semester vertieft mathematisch-statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen unverzichtbar sind: Statistik und Mathematik, Mathematische Grundlagen des Machine Learning sowie Datenanalytik. Ergänzt wird die Basis durch technologiespezifische Module zu AI Accelerators und Trends in Intelligenten Systemen. Im zweiten Semester erfolgt die Spezialisierung: Studierende wählen zwischen der Vertiefung Autonomous Systems (Fokus: mobile Robotik, Regelungstechnik, Computer Vision) oder Medical Technologies (Fokus: KI in bildgebender Diagnostik, klinischen Daten und Gesundheitsversorgung). Ein begleitendes Sprachmodul sowie Technology Ethics runden das Programm ab. Das dritte Semester ist der Masterarbeit gewidmet.

Die TH Nürnberg ist eine forschungsstarke Hochschule mit eigenem Promotionsrecht und betreibt spezialisierte Labore für Mobile Robotics und Automatisierungstechnik. Praxiskooperationen mit Unternehmen aus der Region Nürnberg/Erlangen und dem Energie Campus Nürnberg ermöglichen anwendungsnahe Projekte bereits während des Studiums. Der Studiengang ist englischsprachig; Deutschkenntnisse auf A1-Niveau sind für Nicht-Muttersprachler erforderlich.

Zulassungsvoraussetzung ist ein technischer Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS (inkl. Abschlussarbeit), Programmierkenntnissen im Umfang von mindestens 15 ECTS sowie einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Für das Sommersemester stehen 20 Studienplätze zur Verfügung.

Absolventinnen und Absolventen sind in KI-Entwicklung, Robotics Engineering, Computer Vision sowie in der Architektur autonomer Systeme tätig – in Industrieautomation, Medizintechnik, autonomen Fahrzeugen und KI-basierter Bildverarbeitung.

Module im Studium

  • Statistics and Mathematics
  • Mathematical Foundations of Machine Learning
  • Data Analytics
  • AI Accelerators
  • Trends in Intelligent Systems
  • Technology Ethics
  • Computer Vision (Autonomous Systems Track)
  • Mobile Robotics (Autonomous Systems Track)
  • AI in Medical Imaging (Medical Technologies Track)
  • Sprachmodul
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Autonomous Systems
  • Medical Technologies

Was du lernst

  • Autonome Systeme konzipieren, implementieren und evaluieren
  • Machine-Learning-Modelle mathematisch fundiert entwickeln
  • Computer-Vision-Pipelines für reale Anwendungen aufbauen
  • KI-Ethik in Systementwurf und Deployment berücksichtigen
  • Robotik- oder Medizintechnik-Systeme spezialisiert vertiefen
  • Forschungsnahe Projekte in Laboren und mit Industriepartnern durchführen

Typische Berufsfelder

  • KI-Entwicklung und -Architektur
  • Robotics Engineering
  • Computer Vision Engineer
  • Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Systeme
  • KI in der Medizintechnik
  • AI Research und Wissenschaft

Branchen

Industrieautomation und RobotikMedizintechnikAutomobilindustrie (autonomes Fahren)Luft- und RaumfahrtSoftwareentwicklung und Tech

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Technischer Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS (inkl. Abschlussarbeit)
  • Programmierkenntnisse im Umfang von mindestens 15 ECTS
  • Gesamtnote 2,5 oder besser
  • Englischkenntnisse auf B1+/B2-Niveau
  • Deutschkenntnisse A1 für Nicht-Muttersprachler
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalinternationalki
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Intelligent & Autonomous Systems Master Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Hochschule Nürnberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Intelligent & Autonomous Systems” an der Technische Hochschule Nürnberg suchen →

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