Computational Materials Engineering mit KI an der Technische Hochschule Nürnberg

Der Bachelorstudiengang Computational Materials Engineering mit KI (B.Eng.) an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist nach eigenen Angaben der einzige Studiengang dieser Art in Bayern. Er verbindet Werkstoffwissenschaften, Ingenieurmathematik und Informatik mit dem gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Materialmodellierung und -optimierung.

Die ersten drei Semester legen das naturwissenschaftlich-mathematische Fundament: Höhere Mathematik, Physik, Werkstoffkunde und Chemie bilden die Basis, ergänzt durch eine frühe Einführung in Programmierung und KI-Methoden. Ab dem vierten Semester rücken Simulation, Datenanalyse und KI-Anwendungen in den Mittelpunkt: Finite-Elemente-Methoden, numerische Simulation von Werkstoffeigenschaften, maschinelles Lernen für Materialdaten und Deep-Learning-Verfahren zur Qualitätsprognose werden eingeführt. Das fünfte Semester ist als Pflichtpraktikum in einem Industrie- oder Forschungsunternehmen ausgestaltet. Im sechsten und siebten Semester schließen ein umfangreiches Projektmodul und die Bachelorarbeit das Studium ab; Abschlussarbeiten können in Kooperation mit Unternehmen oder Forschungseinrichtungen – auch im Ausland – durchgeführt werden. Nachhaltige Materialentwicklung und additive Fertigung (3D-Druck) sind als inhaltliche Schwerpunkte verankert.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschung und Entwicklung, in der Simulation und Strukturanalyse sowie in der KI-gestützten Produktions- und Qualitätsoptimierung. Branchen mit besonders hohem Bedarf sind Automotive, Luft- und Raumfahrt, Energietechnik und additive Fertigung. Zulassungsvoraussetzung ist eine Hochschulzugangsberechtigung; ein zusätzlicher formaler NC besteht nicht. Für Studierende ohne EU/EWR-Bürgerschaft fallen Studiengebühren an. Der Studiengang startet jeweils zum Wintersemester; die Bewerbungsfrist endet Mitte August.