Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science an der Technische Hochschule Mittelhessen
NC-Hinweis: Kein NC. Zulassungsvoraussetzung: Bachelorabschluss in Mathematik/Wirtschaftsmathematik mind. Note 2,5 (bei 2,8 Eignungsprüfung). Bewerbungsschluss: 1. September (WS).
Der Master of Science Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science an der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM) verbindet fundierte Mathematik mit drei Anwendungsfeldern: nachhaltige Finanzierung, Wirtschaft und Data Science. Das Programm reagiert gezielt auf die wachsende Nachfrage nach Fachkräften, die mathematische Modellierung mit ESG-Analysen, Klimarisikomodellierung und Machine Learning zusammendenken können.
Das Studium umfasst vier Semester (120 ECTS). Drei Pflichtmodule bilden den Kern: Maß- und Integrationstheorie, Zeitreihenanalyse und Stochastische Prozesse sowie Management und Personalführung. Darüber hinaus wählen Studierende zehn Wahlpflichtmodule aus einem breiten Angebot in nachhaltigkeitsorientierter Finanzmathematik, Risikomodellierung, Data Science und numerischen Methoden. Das Studium ist auch auf Englisch möglich – die englischsprachige Variante erfordert einen Bachelorabschluss mit mindestens 2,0 und Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
Die Zulassung ist nicht NC-beschränkt (kein Numerus clausus), setzt aber einen Bachelorabschluss in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik mit mindestens der Note 2,5 voraus (bei Note 2,8 gibt es eine Eignungsprüfung). Bewerbungsschluss für das Wintersemester ist der 1. September. Studiengebühren fallen keine an; ein Semesterbeitrag ist zu entrichten. Eine anschließende Promotion ist über Kooperationsvereinbarungen mit Universitäten möglich.
Absolventen arbeiten in Banken und Versicherungen (Risikoanalyse, Controlling), in der Beratung, in IT und Data Science sowie in öffentlichen Institutionen mit Nachhaltigkeitsauftrag. Die Kombination aus statistischer Methodenkompetenz, Nachhaltigkeitsbezug und wirtschaftlicher Anwendung eröffnet Positionen an der Schnittstelle von Mathematik, Finance und ESG.
Module im Studium
- Maß- und Integrationstheorie
- Zeitreihenanalyse und Stochastische Prozesse
- Management, Arbeitsorganisation und Personalführung
- Nachhaltige Finanzmathematik
- Risikomodellierung und Kreditportfolioanalyse
- Machine Learning und KI-Methoden
- Data Science und Computational Methods
- ESG-Analytik und Klimarisikomodellierung
- Wahlpflichtmodule Wirtschaft
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Sustainable Finance und ESG
- Risikoanalyse und Versicherungsmathematik
- Data Science und Maschinelles Lernen
Was du lernst
- Fortgeschrittene stochastische und numerische Methoden beherrschen
- Klimarisiken und Nachhaltigkeitsfaktoren quantitativ modellieren
- Machine-Learning-Verfahren auf Finanz- und Wirtschaftsdaten anwenden
- Eigenständige wissenschaftliche Masterthesis verfassen
- Ergebnisse in interdisziplinären Teams kommunizieren und präsentieren
Typische Berufsfelder
- Risikoanalyse und Risikomanagement in Banken und Versicherungen
- Data Scientist in Wirtschaft und Beratung
- ESG- und Nachhaltigkeitscontrolling
- Softwareentwicklung und Algorithmic Finance
- Akademische Forschung und kooperative Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik (mind. Note 2,5)
- Kenntnisse in Analysis, Linearer Algebra und Stochastik
- Für englische Variante: B2-Englisch und Note mind. 2,0
- Interesse an Anwendungen in Finance, Nachhaltigkeit oder Data Science
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science Master of Science (M.Sc.) Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Hochschule Mittelhessen auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Mathematik für Nachhaltigkeit, Wirtschaft und Data Science” an der Technische Hochschule Mittelhessen suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?