Biologische Chemie und Data Science an der Technische Hochschule Mannheim

Der B.Sc. Biologische Chemie und Data Science an der Technischen Hochschule Mannheim, angeboten von der Fakultät für Biotechnologie, verbindet chemisch-biologische Analytik mit datengetriebenen Methoden — zwei Felder, die in der modernen Life-Science-Forschung und -Industrie zunehmend untrennbar zusammenwachsen. In sieben Semestern (180 ECTS) erwerben Studierende ein breites naturwissenschaftliches Fundament und entwickeln zugleich Kompetenzen in Bioinformatik, Statistik und maschinellem Lernen.

Die ersten beiden Semester legen die Grundlagen: Mathematik 1 und 2, Bioinformatik 1 und 2, Physik, Allgemeine Chemie, Organische Chemie (Grundlagen), Molekularbiologie und Molekulare Zellbiologie sowie ein Fremdsprachenmodul und Life-Sciences-Praktika. In den Semestern 3 und 4 folgen Vertiefungen in Datenanalyse und Biostatistik, Physikalische Chemie, Organische Chemie, Biochemie 1 und 2, Instrumentalanalytik, Bioorganische Chemie sowie Mikrobiologie und Molekularbiologie. Das fünfte Semester ist als Praxissemester in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen konzipiert — ein frühzeitiger Brückenschlag in die Berufspraxis. Im sechsten Semester können Studierende aus einem Wahlkatalog spezialisieren: Bioanalytik, Angewandte Data Science, Optische Messtechnik und Spektroskopie, Angewandte Zellbiologie, Immunchemie oder Qualitätsmanagement (pharmazeutisch oder prozessorientiert). Die Bachelorarbeit im siebten Semester kann im Inland oder im Ausland absolviert werden.

Der Studiengang ist zulassungsfrei und startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester mit je 36 Studienplätzen. Studiengebühren fallen nicht an; der Semesterbeitrag ist obligatorisch. Typische Arbeitgeber im Mannheimer Umfeld sind Pharmaunternehmen wie Corden Pharma und AbbVie. Als konsekutive Vertiefung bietet die TH Mannheim den englischsprachigen Master Biotechnologie an (drei Semester).

Absolventinnen und Absolventen sind in Pharmaunternehmen (Forschung, Entwicklung, Qualitätskontrolle), in der Umweltanalytik, im Bereich Life-Science-Automation sowie in Forschungsinstituten gefragt.