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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Technische Hochschule Ingolstadt

Ingolstadt Bachelor

Der B.Sc. Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) ist ein siebensemestriger Studiengang, der technische Tiefe mit ausgeprägter Anwendungsorientierung verbindet. Die THI gehört mit ihrem Forschungszentrum CARISSMA und ihrem KI-Schwerpunkt im Mobilitätsbereich zu den forschungsaktivsten Fachhochschulen Bayerns — entsprechend stark ist die Anbindung an Automobilpartner und regionale Industrieunternehmen.

Die ersten beiden Semester legen das mathematisch-informatische Fundament: Programmierung (1 & 2), Einführung in die Informatik, Mathematik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ab dem dritten Semester folgen KI-Kernmodule wie Maschinelles Lernen (1 & 2), Sprach- und Textverstehen (Natural Language Processing), Bildverstehen (Computer Vision) und Big-Data-Technologien. Ethik und Recht für KI ist fest im Curriculum verankert und behandelt gesellschaftliche sowie rechtliche Implikationen des KI-Einsatzes. Das fünfte Semester ist als Praxissemester konzipiert, in dem Studierende in Unternehmen mitarbeiten und praktische Projekterfahrung sammeln.

In den Abschlusssemestern können Studierende Wahlpflichtmodule aus anwendungsnahen KI-Bereichen wählen und schließen das Studium mit der Bachelorarbeit ab. Typische Vertiefungsthemen sind autonomes Fahren, medizinische KI, Robotik und intelligente Systeme. Duales Studium ist möglich, was einen frühen Berufseinstieg parallel zur akademischen Ausbildung erlaubt.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Machine-Learning-Engineers, Data Engineers, KI-Entwickler in der Fahrzeugindustrie oder als Softwareentwickler in der Automatisierungstechnik. Der Studiengang startet ausschließlich zum Wintersemester; Zulassungsbeschränkungen können je nach Jahrgang variieren, Studiengebühren fallen an staatlichen bayerischen Hochschulen nicht an.

Module im Studium

  • Programmierung 1 & 2
  • Einführung in die Informatik 1 & 2
  • Mathematik 1 & 2
  • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1 & 2
  • Maschinelles Lernen 1 & 2
  • Sprach- und Textverstehen (NLP)
  • Bildverstehen (Computer Vision)
  • Big-Data-Technologien
  • Ethik und Recht für KI
  • Praxissemester

Was du lernst

  • Maschinelle Lernverfahren konzipieren und implementieren
  • KI-Systeme für Bild- und Sprachverarbeitung entwickeln
  • Große Datenmengen mit Big-Data-Technologien verarbeiten
  • Ethische und rechtliche Implikationen von KI beurteilen
  • Praxisprojekte in industriellen Umgebungen durchführen
  • KI-Anwendungen im Mobilitäts- und Robotikbereich umsetzen

Typische Berufsfelder

  • Machine-Learning-Engineer
  • Data Engineer
  • KI-Entwickler Autonomes Fahren
  • Robotics Engineer
  • KI-Berater / Consultant
  • Softwareentwicklung intelligente Systeme

Branchen

AutomobilindustrieRobotik und AutomatisierungGesundheitswesen / MedizintechnikIT und SoftwareentwicklungLogistik und Industrie 4.0

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Interesse an Mathematik und Statistik
  • Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
  • Analytisches Denkvermögen
  • Programmiervorkenntnisse von Vorteil, aber nicht erforderlich
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalki
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Künstliche Intelligenz Bachelor Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Hochschule Ingolstadt auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Technische Hochschule Ingolstadt suchen →

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