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Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators an der Technische Hochschule Deggendorf

Cham Master

Der Master of Engineering Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators an der Technischen Hochschule Deggendorf ist ein englischsprachiges, dreisemestriges Programm mit 90 ECTS, das am Technology Campus Cham angesiedelt ist. Es verbindet Methoden der Kuenstlichen Intelligenz mit mechatronischen Kernbereichen - Sensorik, Aktorik und eingebettete Steuerungssysteme - und bereitet Absolventinnen und Absolventen auf Forschungs- und Entwicklungsaufgaben an der Schnittstelle von KI und industrieller Hardware vor.

Das Curriculum deckt sechs Kernbereiche ab: maschinelles Lernen und neuronale Netze fuer Prozessoptimierung, Embedded Control fuer intelligente Sensor- und Aktor-Systeme, MEMS-Sensortechnologie und Messtechnik, Systemnetzwerkarchitekturen (kabelgebunden und kabellos), Datenverarbeitung und Cloud-Computing sowie ganzheitliches Systemdesign. Fallstudien mit Industriepartnern sind integraler Bestandteil - der Technology Campus Cham ist spezialisiert auf mechatronische Forschung und Transferprojekte mit regionalen Unternehmen.

Das Programm startet sowohl im Oktober als auch im Maerz, was eine flexible Einstiegsplanung erleichtert. Die Lehrsprache ist durchgehend Englisch; das Studium hat damit auch eine internationale Ausrichtung und zieht regelmaessig Studierende aus dem Ausland an.

Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS in Mechatronik oder einem verwandten Ingenieurwesen- oder Informatikstudiengang. Eine schriftliche Eignungspruefung deckt Mathematik, Physik, Elektronik, Systemtheorie, Regelungstechnik und Informatik ab. Studiengebuehren fallen als staatliche Hochschule nicht an.

Absolventen sind qualifiziert fuer Positionen in der Entwicklung intelligenter Mess- und Steuerungssysteme, in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen der Fertigungs- und Automobilindustrie sowie in Start-ups, die sensorbasierte KI-Loesungen entwickeln.

Module im Studium

  • Machine Learning for Sensor Systems
  • Neural Networks and Deep Learning
  • Embedded Control for Smart Sensors and Actuators
  • MEMS Sensor Technology
  • System Networking Methods
  • Data Processing and Cloud Computing
  • System Design for Intelligent Systems
  • IoT Architectures and Protocols
  • Signal Processing and Measurement Technology
  • Master Thesis Project

Was du lernst

  • KI-Verfahren auf eingebettete Sensor- und Aktorsysteme anwenden
  • Intelligente Steuerungsalgorithmen entwickeln und implementieren
  • MEMS-basierte Sensorsysteme auslegen und bewerten
  • Datenverarbeitungs-Pipelines fuer Echtzeitsysteme aufbauen
  • Netzwerkarchitekturen fuer IoT-Anwendungen konzipieren
  • Forschungs- und Entwicklungsprojekte in der Mechatronik leiten

Typische Berufsfelder

  • Entwicklung intelligenter Sensorsysteme
  • Embedded-Systems-Engineering
  • IoT und vernetzte Systeme
  • Forschung und Entwicklung in der Fertigungsindustrie
  • Automatisierungstechnik und Robotik

Branchen

Fertigungsindustrie und MaschinenbauAutomobilindustrie und MobilitaetElektronikindustrie und MesstechnikLuft- und Raumfahrt

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Mechatronik oder verwandtem Fach (mind. 210 ECTS)
  • Kenntnisse in Mathematik, Physik und Elektronik
  • Grundlagen in Systemtheorie und Regelungstechnik
  • Englischkenntnisse auf Studierniveau
Offizielle Studienseite
mintdigitalinternational
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators Master of Engineering Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Technische Hochschule Deggendorf auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators” an der Technische Hochschule Deggendorf suchen →

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