Datenwissenschaft (Data Science)

Der Masterstudiengang Datenwissenschaft an der SRH Heidelberg vermittelte praxisorientiert interdisziplinäre Kompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik: Inhalte reichten von Wahrscheinlichkeitstheorie, Machine Learning und Deep Learning über Datenbanken, verteilte Verarbeitung und Programmiersprachen (Python/R) bis zu Datenethik und Visualisierung. Die Hochschule war für ihr CORE-Blockstudium und anwendungsnahe, projektbasierte Lehre bekannt, sodass Studierende mit realen Datensätzen End-to-End-Workflows von Akquise über Bereinigung und Modellierung bis zum Deployment übten. Der Studiengang war deutschsprachig, hatte eine Regelstudienzeit von typischerweise vier Semestern und richtete auf berufliche Rollen wie Data Scientist, Data Engineer oder ML Engineer aus; Zulassungs- und Gebührenregelungen richteten sich nach den jeweiligen SRH-Bestimmungen.