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Digital Health and Data Science an der SRH Heidelberg

Fürth Master

Der Masterstudiengang Digital Health and Data Science (M.Sc.) an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg (Campus Fürth) verbindet Data-Science-Methoden mit den spezifischen Anforderungen der Gesundheitsbranche. Das vollständig englischsprachige Programm qualifiziert Absolventinnen und Absolventen, Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, digitale Lösungen für klinische und organisatorische Entscheidungen zu entwickeln und die digitale Transformation im Gesundheitswesen aktiv zu gestalten.

Das Studium dauert vier Semester und kombiniert Informatik und Datenwissenschaften mit gesundheitswirtschaftlichen Inhalten. Studierende erlernen maschinelles Lernen und KI-Anwendungen im medizinischen Kontext, Verarbeitung klinischer und administrativer Gesundheitsdaten, Methoden der Versorgungsforschung sowie Grundlagen der digitalen Gesundheitsökonomie. Das SRH-eigene CORE-Studienmodell setzt auf kompetenzorientierte Prüfungsformate und projektorientiertes Lernen in Blöcken – ein Format, das stark auf die Anforderungen des Berufsalltags ausgerichtet ist. Ein Pflichtpraktikum im dritten Semester kann durch relevante Berufserfahrung anerkannt werden.

Zugelassen wird, wer einen Bachelor oder ein Diplom in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder einem vergleichbaren Fach vorweist sowie Englischkenntnisse auf akademischem Niveau nachweist. Der Studiengang ist zulassungsfrei und nimmt ausschließlich zum Wintersemester auf.

Absolventinnen und Absolventen sind in Krankenhäusern und Kliniken, bei Krankenversicherungen, in der Pharmaindustrie und Medizintechnik sowie in IT-Unternehmen im Gesundheitsbereich tätig. Als Datenspezialistinnen und -spezialisten mit Gesundheitskompetenz sind sie gesucht für Positionen in Datenanalyse, Health IT und strategischer Digitalisierung.

Module im Studium

  • Foundations of Digital Health
  • Machine Learning in Healthcare
  • Clinical Data Management
  • Health Data Analytics
  • AI Applications in Medicine
  • Digital Health Economics
  • Healthcare Information Systems
  • Research Methods and Evidence-Based Practice
  • Internship in Digital Health
  • Master Thesis

Was du lernst

  • Gesundheitsdaten aus klinischen und administrativen Quellen analysieren und interpretieren
  • KI-Methoden für medizinische Entscheidungsunterstützung anwenden
  • Digitale Lösungen für Versorgungsverbesserungen entwickeln und bewerten
  • Evidenzbasierte Erkenntnisse in Gesundheitsorganisationen kommunizieren
  • Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen im Gesundheitswesen einhalten
  • Die digitale Transformation im Gesundheitswesen strategisch begleiten

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist im Gesundheitswesen
  • Health Informatics Manager
  • Digital Health Product Manager
  • Versorgungsforscher in Kliniken oder Krankenkassen
  • IT-Berater für Digitalisierung im Gesundheitswesen
  • Data Analyst in Pharma oder Medizintechnik

Branchen

Krankenhäuser und KlinikenKrankenversicherungenPharmaindustrie und MedizintechnikHealth-IT-UnternehmenGesundheitsberatung und Consulting

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor oder Diplom in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder vergleichbarem Fach
  • Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
  • Lebenslauf und Lichtbildausweis
Offizielle Studienseite
gesundheitdigitaldata scienceki
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Digital Health and Data Science Master of Science Vollzeit
  • Sexualwissenschaft Master of Science (M.Sc.) Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die SRH Heidelberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Digital Health and Data Science” an der SRH Heidelberg suchen →

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