Computer Science an der Universität Bonn
NC-Hinweis: Kein NC; Zulassung über hochschuleigenes Auswahlverfahren; erforderlich sind einschlägiger Bachelor und Englischkenntnisse C1.
Der Master of Science Computer Science an der Universität Bonn zeichnet sich durch ein ungewöhnlich offenes Curriculum aus: Es gibt keine Pflichtmodule. Studierende stellen ihren Studienplan vollständig nach eigenen Interessen und Schwerpunkten zusammen und wählen dabei aus einem breiten Angebot der Bonner Informatik. Die Unterrichtssprache ist Englisch, was das Programm für nationale und internationale Bewerberinnen und Bewerber gleichermaßen attraktiv macht.
Das Studium umfasst 120 ECTS in vier Semestern. In den ersten drei Semestern werden 88 ECTS aus Modulen aus Vorlesungen, Laboren und Seminaren absolviert, davon mindestens 31 ECTS in einem gewählten Kompetenzschwerpunkt. Das vierte Semester ist der Masterarbeit (32 ECTS) gewidmet. Inhaltlich gliedert sich das Angebot in vier Kompetenzbereiche: Algorithmics (Komplexitätstheorie, Optimierung, algorithmische Spieltheorie, High-Performance Computing), Graphics/Vision/Audio (Computergrafik, Bildanalyse, Animation, Signalverarbeitung), Information and Communication Management (Verteilte Systeme, IT-Sicherheit) sowie Intelligent Systems (Maschinelles Lernen, Data Science, Robotik, KI). Typische Module sind Algorithmentheorie, Computergrafik, Machine Learning, IT-Sicherheit und Verteilte Systeme.
Der Standort Bonn bietet als Forschungsstandort besondere Vorteile: Das Exzellenzcluster Hausdorff Center for Mathematics, enge Verbindungen zu Max-Planck-Instituten sowie die Nähe zu Bundesbehörden und UN-Einrichtungen schaffen vielfältige Praxis- und Forschungsmöglichkeiten. Zudem ist Bonn Teil einer wachsenden Tech-Region zwischen Köln und dem Rhein-Sieg-Kreis mit zahlreichen Technologieunternehmen und Startups.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Softwarearchitektinnen und -architekten, Data Scientists, IT-Sicherheitsexpertinnen und -experten, KI-Forscherinnen und -Forscher oder in der akademischen Forschung. Das Hochschulauswahlverfahren prüft die fachliche Eignung; vorausgesetzt werden mathematische Grundlagen, Algorithmik, Programmierung und Softwaretechnik sowie Englischkenntnisse auf CEFR-C1-Niveau. Ein Numerus Clausus ist nicht festgelegt.
Module im Studium
- Algorithmentheorie und Komplexität
- Kombinatorische Optimierung
- Algorithmische Spieltheorie
- Computergrafik
- Bildanalyse und Computer Vision
- Maschinelles Lernen
- Data Science
- IT-Sicherheit
- Verteilte Systeme
- Robotik
- High-Performance Computing
- Seminar (Spezialisierungsbereich)
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Algorithmics
- Graphics, Vision, and Audio
- Information and Communication Management
- Intelligent Systems
Was du lernst
- Eigenständige Wahl und Komposition eines fachlichen Schwerpunkts
- Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen anwenden und entwickeln
- Maschinelles Lernen und KI-Methoden auf komplexe Probleme anwenden
- Sicherheitsarchitekturen für verteilte Systeme entwerfen
- Wissenschaftliche Fragestellungen in der Masterarbeit selbstständig bearbeiten
- Ergebnisse in englischsprachigem wissenschaftlichem Kontext kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Softwarearchitektur und Systementwicklung
- Data Science und maschinelles Lernen
- IT-Sicherheit und Cybersecurity
- KI-Forschung und -Entwicklung
- IT-Projektmanagement und Consulting
- Akademische Forschung und Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Einschlägiger Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
- Englischkenntnisse auf CEFR-C1-Niveau
- Mathematische Grundlagen (Analysis, Lineare Algebra, Diskrete Mathematik)
- Kenntnisse in Algorithmik, Programmierung und Softwaretechnik
- Abschluss einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit (Bachelor-Thesis)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Computer Science Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bonn auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Computer Science” an der Universität Bonn suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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