Artificial Intelligence an der Universität Bonn
Der M.Sc. Artificial Intelligence an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn ist ein konsekutiver, englischsprachiger Masterstudiengang (120 ECTS, vier Semester Vollzeit oder sechs Semester Teilzeit), der in enger Kooperation mit dem Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz angeboten wird. Das Lamarr-Institut ist eines der größten KI-Forschungszentren Europas und verleiht dem Programm ein ausgeprägtes Forschungsprofil.
Das Curriculum gliedert sich in fünf Bereiche: Zwei Pflichtmodule - Grundlagen des maschinellen Lernens und Grundlagen des Deep Learning - bilden den gemeinsamen Kern. Im Spezialisierungsbereich (mindestens 12 ECTS) und im Vertiefungsbereich (mindestens 39 ECTS inkl. Lab und Seminar) wählen Studierende aus einem breiten Angebot: Audio- und Signalverarbeitung, Computer Vision, Computer Graphics & Image Analysis, Geometry Processing & Numerics, Neuroscience & Medicine, Robot Learning, Natural Language Processing und Data Science stehen als Richtungen zur Auswahl. Ein interdisziplinärer Anteil (mindestens 10 ECTS) vertieft KI-Anwendungen in Geodäsie, Biowissenschaften, Medizin, Neurowissenschaft oder Landwirtschaft. Hinzu kommt ein verpflichtender Baustein zu ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekten (mindestens 4 ECTS). Die Masterarbeit umfasst 32 ECTS.
Der Studiengang nimmt jährlich rund 60 Studierende auf, Bewerbungsstart ist ausschließlich zum Wintersemester. Er richtet sich an motivierte Absolventinnen und Absolventen, die nach einem einschlägigen Bachelor tief in die KI-Forschung einsteigen wollen. Die enge Anbindung an aktive Forschungsgruppen ermöglicht Masterarbeiten zu aktuellen Themen wie Explainable AI, Embodied & Agentic AI, Self-Supervised Learning oder Biomedical AI. Als staatliche Universität in Nordrhein-Westfalen fallen keine Studiengebühren an.
Module im Studium
- Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Grundlagen des Deep Learning
- Audio & Signal Processing
- Computer Vision
- Computer Graphics & Image Analysis
- Natural Language Processing
- Robot Learning
- Data Science & Mining
- Explainable AI, Alignment & Ethics
- Biomedical AI Applications
- Self-Supervised & Reinforcement Learning
- Embodied & Agentic AI
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Neuroscience & Medicine
- Robot Learning
- Data Science
- Audio & Signal Processing
Was du lernst
- Maschinelles Lernen und Deep Learning auf Forschungsniveau beherrschen
- KI-Modelle in spezifischen Domänen wie Computer Vision oder NLP entwickeln
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung in der KI durchführen
- Ethische und rechtliche Aspekte von KI-Systemen bewerten
- Interdisziplinäre KI-Anwendungen in Medizin, Landwirtschaft oder Naturwissenschaften gestalten
- Explizierbare und robuste KI-Systeme konzipieren
Typische Berufsfelder
- AI Research Scientist
- Machine Learning Engineer
- Computer Vision Spezialist
- NLP Engineer
- Data Scientist
- KI-Berater in Forschung und Industrie
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem engverwandten Fach
- Solide Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Programmiererfahrung in Python oder ähnlichen Sprachen
- Grundverständnis von Algorithmen und Datenstrukturen
- Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Artificial Intelligence Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bonn auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der Universität Bonn suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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