Human-Centered Intelligent System an der RWTH Aachen
Der Master of Science Human-Centered Intelligent Systems (HCIS) wird von der RWTH Aachen University in Kooperation mit der Universitat Bonn und dem Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) angeboten. Das viersemestrige Programm mit 120 ECTS verbindet Kunstliche Intelligenz, Human-Computer Interaction und Systemdesign zu einem interdisziplinaren Curriculum, das technische Kompetenz mit einem tiefen Verstandnis menschlicher Nutzungskontexte verknupft.
Zwei Pflichtmodule bilden das Fundament: Introduction to Learning Systems and Data Science (6 CP) und Designing Interactive Systems I (6 CP). Darauf aufbauend wahlen Studierende aus drei Kompetenzfeldern: Artificial Intelligence and Machine Learning (mind. 12 CP, z. B. Text Mining, Machine Learning, Explainable AI), Human-Centered and Interactive Technologies (mind. 12 CP, z. B. Computer Graphics, Speech and Image Processing, Virtual Reality) sowie Use and Societal Impact (mind. 8 CP, z. B. AI Ethics, eBusiness, Interaction Design). Ein besonderes Merkmal sind die obligatorischen Forschungslabs bei den Fraunhofer-Instituten FIT und IAIS (zusammen 16-18 CP), in denen Studierende aktiv an laufenden Drittmittelprojekten mitarbeiten. Den Abschluss bildet die Masterarbeit (30 CP) im vierten Semester.
Das Programm ist vollstandig auf Englisch und richtet sich explizit an internationale Bewerberinnen und Bewerber. Die Lehre findet primar am b-it-Gebaude in Bonn statt, erganzt durch Veranstaltungen an der RWTH Aachen und der Universitat Bonn. Bewerbungsschluss ist der 1. Marz fur den Start im Oktober (Wintersemester).
Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert fur Rollen als KI-Entwickler, UX-Researcher, Interaction Designer oder Systemarchitekt in Tech-Unternehmen sowie fur eine akademische Laufbahn (Promotion). Regionale Arbeitgeber in der ABCD-Region (Aachen, Bonn, Koln, Dusseldorf) umfassen Microsoft, Philips, Ericsson und Deutsche Telekom.
Zugangsvoraussetzungen sind ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach sowie Englischkenntnisse auf akademischem Niveau. Studiengebuhren fallen nicht an; fur Bewerber ausserhalb der EU ist ein GRE-Test erforderlich.
Module im Studium
- Introduction to Learning Systems and Data Science
- Designing Interactive Systems I
- Machine Learning
- Text Mining und Natural Language Processing
- Explainable AI
- Computer Graphics und Visualisierung
- Speech, Image and Video Processing
- Virtual Reality und Augmented Reality
- AI Ethics und gesellschaftliche Auswirkungen
- Interaction Design
- Fraunhofer Research Lab I (FIT oder IAIS)
- Master-Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Artificial Intelligence and Machine Learning
- Human-Centered and Interactive Technologies
- Use and Societal Impact
Was du lernst
- Lernende Systeme und Datenmodelle entwickeln und evaluieren
- Interaktive Systeme nutzerzentriert entwerfen und testen
- KI-Systeme auf ethische und gesellschaftliche Folgen hin bewerten
- In angewandten Forschungsprojekten bei Fraunhofer-Instituten mitarbeiten
- Technische und nutzungsorientierte Perspektiven in Systemdesign integrieren
- Eigenstandige wissenschaftliche Forschungsarbeit durchfuhren
Typische Berufsfelder
- KI-Entwicklung und Machine Learning Engineering
- UX Research und Interaction Design
- Systemarchitektur und Software Engineering
- Angewandte Forschung (Fraunhofer, Universitaten)
- Produktentwicklung in Tech-Unternehmen
- Promotion und akademische Laufbahn
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik oder eng verwandtem Fach
- Solide Kenntnisse in Mathematik (Analysis, lineare Algebra, Statistik)
- Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
- GRE-Test fur Bewerber ausserhalb der EU
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Human-Centered Intelligent System Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die RWTH Aachen auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Human-Centered Intelligent System” an der RWTH Aachen suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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