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AI Management in Computer Science for Business an der Private Hochschule Göttingen

Göttingen Master

NC-Hinweis: NC-frei; Zulassung über 30-minütiges Aufnahmegespräch; Voraussetzung: Bachelor mit IT-Bezug, Programmierkenntnisse, BWL-Grundkenntnisse, Englisch B2.

Der Master of Science AI Management in Computer Science for Business an der PFH Private Hochschule Göttingen verbindet technische KI-Kompetenz mit unternehmerischer Führungsqualifikation in einem dreisemestrigen, englischsprachigen Programm (90 ECTS). Zielgruppe sind Berufseinsteiger und erfahrene Fachkräfte, die an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmenssteuerung tätig werden möchten – als Brücke zwischen IT-Abteilung und Management.

Das Curriculum gliedert sich in zwei Säulen. Auf der technischen Seite stehen IT-Architektur, IT-Plattformen und Schnittstellen, Machine Learning sowie Autonomous AI Systems und Applied AI. Die Managementseite umfasst Internationales Human Resource Management, Business Process Management, Information Security Management sowie IT-Projekt- und Entwicklungsmanagement. Im zweiten Semester folgt ein Forschungsseminar; das dritte Semester ist Praxisprojekt und Masterarbeit gewidmet.

Studierende können innerhalb dieser Struktur einen von vier Schwerpunkten vertiefen: AI Management Core, Machine Learning, Applied AI oder Autonomous AI Systems. Das Praxisprojekt (mindestens 8 Wochen) kann als Unternehmensprojekt, Forschungsarbeit oder Auslandsaufenthalt absolviert werden und bildet eine direkte Brücke in den Berufsalltag.

Absolventinnen und Absolventen sind für Rollen als AI Manager, Data Scientist, Business-IT-Analyst, IT Security Analyst, Business Process Manager oder IT Product Manager qualifiziert – sowohl in internationalen Konzernen als auch in mittelständischen Technologieunternehmen. Das breite Berufsfeld reicht von Unternehmensberatungen und Finanzdienstleistern bis hin zu produzierenden Industrien mit starkem Digitalisierungsdruck.

Der Studiengang ist NC-frei; die Zulassung erfolgt über ein 30-minütiges Aufnahmegespräch. Voraussetzungen sind ein Bachelorabschluss mit IT-Bezug, Programmierkenntnisse, BWL-Grundkenntnisse sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau. Als private Hochschule erhebt die PFH eine monatliche Studiengebühr von 980 EUR. Studienbeginn ist jeweils zum 1. April und 1. Oktober.

Module im Studium

  • IT Architecture
  • IT Platforms and Interfaces
  • AI Management I
  • International Human Resources Management
  • Business Process Management
  • Information Security Management
  • IT Project and Development Management
  • AI Management II
  • Research Seminar
  • Project/Practice Module
  • Master's Thesis

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • AI Management Core
  • Machine Learning
  • Applied AI
  • Autonomous AI Systems

Was du lernst

  • KI-Strategien entwickeln und im Unternehmenskontext umsetzen
  • Machine-Learning-Architekturen und autonome Systeme konzipieren
  • IT-Sicherheitsanforderungen bewerten und Maßnahmen ableiten
  • Digitale Transformationsprojekte leiten und budgetieren
  • Schnittstelle zwischen Technologie und Unternehmensführung besetzen
  • Internationale Teamstrukturen und HR-Prozesse gestalten

Typische Berufsfelder

  • AI Manager
  • Data Scientist
  • Business-IT-Analyst
  • IT Security Analyst
  • IT Product Manager
  • Business Process Manager

Branchen

UnternehmensberatungFinanzdienstleistungenProduzierende IndustrieTechnologieunternehmenÖffentliche Verwaltung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss mit IT-Bezug (Informatik, Data Science, Ingenieurwesen o. Ä.)
  • Programmierkenntnisse (bevorzugt Python oder ähnliche Sprachen)
  • Grundkenntnisse in Betriebswirtschaftslehre
  • Englischkenntnisse mindestens B2 (CEFR)
Offizielle Studienseite
kimanagementdigitalinternational

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Private Hochschule Göttingen auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „AI Management in Computer Science for Business” an der Private Hochschule Göttingen suchen →

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