AI Management in Computer Science for Business an der Private Hochschule Göttingen
NC-Hinweis: NC-frei; Zulassung über 30-minütiges Aufnahmegespräch; Voraussetzung: Bachelor mit IT-Bezug, Programmierkenntnisse, BWL-Grundkenntnisse, Englisch B2.
Der Master of Science AI Management in Computer Science for Business an der PFH Private Hochschule Göttingen verbindet technische KI-Kompetenz mit unternehmerischer Führungsqualifikation in einem dreisemestrigen, englischsprachigen Programm (90 ECTS). Zielgruppe sind Berufseinsteiger und erfahrene Fachkräfte, die an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmenssteuerung tätig werden möchten – als Brücke zwischen IT-Abteilung und Management.
Das Curriculum gliedert sich in zwei Säulen. Auf der technischen Seite stehen IT-Architektur, IT-Plattformen und Schnittstellen, Machine Learning sowie Autonomous AI Systems und Applied AI. Die Managementseite umfasst Internationales Human Resource Management, Business Process Management, Information Security Management sowie IT-Projekt- und Entwicklungsmanagement. Im zweiten Semester folgt ein Forschungsseminar; das dritte Semester ist Praxisprojekt und Masterarbeit gewidmet.
Studierende können innerhalb dieser Struktur einen von vier Schwerpunkten vertiefen: AI Management Core, Machine Learning, Applied AI oder Autonomous AI Systems. Das Praxisprojekt (mindestens 8 Wochen) kann als Unternehmensprojekt, Forschungsarbeit oder Auslandsaufenthalt absolviert werden und bildet eine direkte Brücke in den Berufsalltag.
Absolventinnen und Absolventen sind für Rollen als AI Manager, Data Scientist, Business-IT-Analyst, IT Security Analyst, Business Process Manager oder IT Product Manager qualifiziert – sowohl in internationalen Konzernen als auch in mittelständischen Technologieunternehmen. Das breite Berufsfeld reicht von Unternehmensberatungen und Finanzdienstleistern bis hin zu produzierenden Industrien mit starkem Digitalisierungsdruck.
Der Studiengang ist NC-frei; die Zulassung erfolgt über ein 30-minütiges Aufnahmegespräch. Voraussetzungen sind ein Bachelorabschluss mit IT-Bezug, Programmierkenntnisse, BWL-Grundkenntnisse sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau. Als private Hochschule erhebt die PFH eine monatliche Studiengebühr von 980 EUR. Studienbeginn ist jeweils zum 1. April und 1. Oktober.
Module im Studium
- IT Architecture
- IT Platforms and Interfaces
- AI Management I
- International Human Resources Management
- Business Process Management
- Information Security Management
- IT Project and Development Management
- AI Management II
- Research Seminar
- Project/Practice Module
- Master's Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- AI Management Core
- Machine Learning
- Applied AI
- Autonomous AI Systems
Was du lernst
- KI-Strategien entwickeln und im Unternehmenskontext umsetzen
- Machine-Learning-Architekturen und autonome Systeme konzipieren
- IT-Sicherheitsanforderungen bewerten und Maßnahmen ableiten
- Digitale Transformationsprojekte leiten und budgetieren
- Schnittstelle zwischen Technologie und Unternehmensführung besetzen
- Internationale Teamstrukturen und HR-Prozesse gestalten
Typische Berufsfelder
- AI Manager
- Data Scientist
- Business-IT-Analyst
- IT Security Analyst
- IT Product Manager
- Business Process Manager
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss mit IT-Bezug (Informatik, Data Science, Ingenieurwesen o. Ä.)
- Programmierkenntnisse (bevorzugt Python oder ähnliche Sprachen)
- Grundkenntnisse in Betriebswirtschaftslehre
- Englischkenntnisse mindestens B2 (CEFR)
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Private Hochschule Göttingen auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „AI Management in Computer Science for Business” an der Private Hochschule Göttingen suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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