Mathematics for Business and Industry

Der englischsprachige Masterstudiengang Mathematics for Business and Industry (MBI) an der OTH Regensburg ist ein dreisemestriger M.Sc. mit 90 ECTS, der seit dem Wintersemester 2024/25 angeboten wird. Anders als der namensgleiche Subject-Tag „Biomedizin, Neurowissenschaften“ suggeriert, handelt es sich um einen anwendungsorientierten Mathematik-Master, der die Lücke zwischen mathematischer Theorie und industrieller bzw. wirtschaftlicher Praxis schließen soll. Träger ist die Fakultät Informatik und Mathematik, die OTH Regensburg verbindet als Hochschule für angewandte Wissenschaften forschungsnahe Lehre mit engen Industriekooperationen in einer wirtschaftsstarken Region.

Das Curriculum besteht aus einem mathematischen Pflichtkern und einem von vier Anwendungsschwerpunkten. Die Pflichtmodule decken vertiefte Analysis, Funktionalanalysis, Algebra, Nichtlineare Optimierung und fortgeschrittene statistische Methoden ab. Hinzu kommen numerische Verfahren, stochastische Modelle und ein Seminar zu aktuellen Forschungsfragen. Die wählbaren Schwerpunkte sind Actuarial Science (Versicherungs- und Finanzmathematik mit Themen wie Lebens- und Schadenversicherung, Risk Management, Solvency II), Industrial Mathematics (mathematische Modellierung technischer Prozesse, Simulation, PDEs), AI and Data Science (Machine Learning, Deep Learning, statistisches Lernen, Datenanalyse) sowie Information Technology (mathematische Methoden für Softwareentwicklung, Kryptographie und Systeme). Im dritten Semester folgt die Masterarbeit, häufig in Kooperation mit regionalen Unternehmen wie Continental, BMW, Krones oder Versicherern.

Der Studiengang ist vollständig auf Englisch und wendet sich gezielt an internationale Studierende. Voraussetzung ist ein einschlägiger Bachelor in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Technomathematik, Statistik oder einem stark mathematisch geprägten Studiengang sowie ein Englisch-Nachweis (IELTS 6.0, TOEFL 85). Die Bewerbung läuft für internationale Studierende über uni-assist.

Absolvierende sind für anspruchsvolle quantitative Tätigkeiten qualifiziert. Typische Berufsfelder reichen von Aktuariat und Risikomanagement in Versicherungen über Quant-Rollen in Banken, Data Science und Machine Learning Engineering in Industrie und Tech-Unternehmen bis zu mathematischer Modellierung und Simulation in F&E-Abteilungen der Automobil- und Maschinenbauindustrie. Ein Teil der Absolvierenden geht in die Promotion an kooperierenden Universitäten. Voraussetzungen für den erfolgreichen Studienverlauf sind solide Kenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Stochastik, Programmiererfahrung (Python, MATLAB, R) und die Bereitschaft, mathematische Modelle in echten Industrieprojekten anzuwenden. Wer mathematische Tiefe mit konkretem Praxisbezug verbinden möchte, findet in Regensburg ein dafür ausgelegtes Programm.