Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden
Der M.Sc. Künstliche Intelligenz an der OTH Amberg-Weiden ist ein dreisemestriger, anwendungsorientierter Masterstudiengang mit 90 ECTS, der direkt an den gleichnamigen Bachelorstudiengang anschließt. Gelehrt wird in kleinen Gruppen von forschungsaktiven Professorinnen und Professoren -- ein Format, das intensives Feedback und Praxisnähe sichert.
Maschinelles Lernen und Deep Learning bilden das Fundament: Lernalgorithmen werden anhand realer Anwendungsprobleme erklärt und im modernen KI-Labor an Hochleistungs-GPU-Rechnern erprobt. Im zweiten Semester kommen spezialisierte Module hinzu -- Deep Vision (kamerabasierte Objekterkennung), Big Data sowie wahlweise Embedded Intelligence, Natural Language Processing oder Moderne Anwendungen der Kryptographie. Das Modul Augmented Reality / Virtual Reality eröffnet Einblicke in neue Mensch-Maschine-Interaktionen. Pflichtbestandteil ist ein interdisziplinäres Modul, das fachübergreifende Kompetenzen stärkt. Im dritten Semester steht die Masterarbeit im Zentrum, begleitet von einem Masterseminar.
Ein wesentlicher Teil der Prüfungsleistungen entfällt auf Abschlussprojekte, die anspruchsvolle Anwendungsaufgaben sowohl in Einzel- als auch in Teamarbeit adressieren -- typisch für ein Hochschulprofil mit engem Industriekontakt zur mittelständisch geprägten Region Amberg-Weiden. Kooperationen mit lokalen Betrieben ermöglichen praxisnahe Masterarbeitsthemen in den Bereichen Industrie 4.0, digitale Gesundheit und intelligente Sensorik.
Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fach. Das Studium ist deutsch sprachig, kostenfrei als staatliche bayerische Hochschule und kann zum Winter- oder Sommersemester aufgenommen werden.
Module im Studium
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
- Deep Vision
- Natural Language Processing
- Embedded Intelligence
- Big Data
- Augmented Reality / Virtual Reality
- Research Seminar
- Interdisziplinäres Modul
- Masterarbeit
Was du lernst
- Deep-Learning-Architekturen eigenständig entwickeln und trainieren
- Kamerabasierte Erkennungssysteme entwerfen und evaluieren
- Sprachverarbeitende Systeme implementieren
- KI-Anwendungen auf eingebetteten Systemen umsetzen
- Komplexe Projekte im Team und eigenständig abschließen
Typische Berufsfelder
- Machine Learning Engineer in der Industrie
- Computer-Vision-Spezialist
- NLP-Entwickler und Sprachverarbeitungsexperte
- Embedded-AI-Entwickler
- Datenanalytiker in KMU und Mittelstand
- Forschung und Entwicklung in Hochschulen
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in KI, Informatik oder verwandtem technischen Fach
- Kenntnisse in Programmierung (Python, C++)
- Grundlagen in Mathematik und Statistik
- Kenntnisse in maschinellem Lernen empfohlen
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Künstliche Intelligenz Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden auf ihrer Website.
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