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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden

Amberg Bachelor

Der Bachelor of Science Künstliche Intelligenz an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden (OTH AW) führt in sieben Semestern zu einem anwendungsorientierten Abschluss, der Informatik-Grundlagen, maschinelles Lernen und spezialisierte KI-Technologien in einem praxisnahen Programm bündelt. Die OTH AW ist eine staatliche Hochschule für angewandte Wissenschaften mit engen Kooperationen zur mittelständischen Industrie der Region Oberpfalz.

Das Studium gliedert sich in drei Abschnitte. In den ersten beiden Semestern werden Grundlagen in theoretischer und praktischer Informatik, Mathematik, Python-Programmierung, Stochastik, klassischer KI, Englisch, Web-Technologien sowie C und C++ gelegt. Die Semester drei und vier vertiefen dieses Fundament mit Java und JavaScript, Data Engineering und Analytics, Machine Learning, Cloud-Technologien und NoSQL, Computer Vision sowie Big Data – parallel wird das Praxissemester im fünften Semester vorbereitet. Semester fünf findet als Praxisphase in einem Unternehmen statt. In den Semestern sechs und sieben wählen Studierende aus Spezialisierungsmodulen in drei Schwerpunktbereichen: Data Analytics & Computer Vision (Deep-Learning-Algorithmen, visuelle Informationsverarbeitung), Smart Energy & Smart Home (dezentralisierte Energieerzeugung, intelligente Haushaltssteuerung) und Smart Robotics & Smart Media (flexible Roboterlösungen, innovative mediale Entwicklungen). Bachelorseminar und Bachelorarbeit schließen das Studium ab.

Als staatliche bayerische Hochschule fallen keine Studiengebühren an; nur der reguläre Semesterbeitrag ist fällig. Der Studiengang ist nicht NC-beschränkt. Die OTH AW verfügt über gut ausgestattete Labore für Robotik, Computer Vision und embedded Systems, die in praktischen Lehrveranstaltungen genutzt werden. Absolventen sind gefragt bei Industrieunternehmen, Automobilzulieferern, IT-Beratungen und Start-ups im KI-Bereich.

Module im Studium

  • Einführung Künstliche Intelligenz
  • Python-Programmierung
  • Mathematik für Informatik
  • Stochastik
  • Theoretische und praktische Informatik
  • C und C++ Programmierung
  • Machine Learning
  • Data Engineering und Analytics
  • Computer Vision
  • Big Data
  • Cloud-Technologien und NoSQL
  • Deep Learning

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Data Analytics & Computer Vision
  • Smart Energy & Smart Home
  • Smart Robotics & Smart Media

Was du lernst

  • KI-Algorithmen und Machine-Learning-Modelle implementieren
  • Computer-Vision-Systeme entwickeln und evaluieren
  • Big-Data-Verarbeitungspipelines aufbauen
  • Praxissemester in der Industrie erfolgreich absolvieren
  • Spezialisierung in Robotik, Energie oder Medien einschlagen
  • Ethische und gesellschaftliche KI-Implikationen bewerten

Typische Berufsfelder

  • Machine Learning Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • Data Engineer
  • KI-Entwickler
  • Robotik-Entwickler
  • Data Scientist

Branchen

Automobilindustrie und ZuliefererProduktion und Industrie 4.0IT und SoftwareunternehmenEnergie und Smart HomeMedien und Digitale Medien

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Grundkenntnisse Mathematik (Analysis, Lineare Algebra)
  • Interesse an Programmierung und algorithmischem Denken
  • Englischkenntnisse für Fachliteratur
Offizielle Studienseite
mintdigital
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Künstliche Intelligenz Bachelor of Science Vollzeit
  • Künstliche Intelligenz - International Bachelor of Science Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden suchen →

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