Cognitive Neuroscience
Der englischsprachige Masterstudiengang Cognitive Neuroscience an der Medical School Berlin (MSB) ist ein viersemestriger M.Sc. mit 120 ECTS, der Psychologie, Neurowissenschaft und datengetriebene Methodik verbindet. Die MSB ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule mit Fokus auf Gesundheitsstudien; der Studiengang ist im Blended-Format konzipiert und kombiniert drei Präsenztage pro Woche mit flexiblen digitalen Lernphasen, ergänzt um zwei mehrtägige Präsenzwochen pro Jahr. Studienbeginn ist jeweils im Oktober.
Das Curriculum folgt einer klaren Zweiteilung. Im ersten Studienjahr stehen kognitive Psychologie, Anatomie, Physiologie und Biochemie des zentralen Nervensystems sowie neurokognitive Messmethoden im Vordergrund: EEG, Eyetracking, transkranielle Magnetstimulation (TMS) und funktionelle Magnetresonanztomografie (fMRT) werden theoretisch erarbeitet und in Labormodulen praktisch geübt. Parallel erlernen Studierende Programmierung (z. B. Python, R), Datenvisualisierung, Statistik und gute wissenschaftliche Praxis. Im zweiten Studienjahr werden Schwerpunkte gesetzt: Bewusstseinsforschung, Neurostimulation, Brain-Computer-Interfaces, Datenanalyse großer kognitiver Datensätze sowie Anwendungen in E-Health, Neuromarketing und klinischer Forschung. Ein praktisches Forschungssemester mündet in eine experimentelle Masterarbeit.
Methodisch ist der Studiengang stark anwendungs- und datenorientiert; experimentelle Studien werden vom Studiendesign über die Datenerhebung bis zur Auswertung selbst durchgeführt. Kleine Lerngruppen und intensive Betreuung durch MSB-Dozierende sowie Kooperationen mit Berliner Forschungsinstitutionen prägen die Lehre.
Absolventinnen und Absolventen finden Tätigkeiten in medizinischer und neurowissenschaftlicher Forschung, in E-Health- und MedTech-Unternehmen, in Data Science und Datenmanagement, in klinisch-angewandter Neurowissenschaft sowie in innovativen Bereichen wie Brain-Computer-Interfaces und Neuromarketing; eine Promotion ist möglich. Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) in Psychologie, Psychotherapie, Neurowissenschaft, Biomedizin, Mathematik, Naturwissenschaft, Informatik oder verwandten Fächern sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau; die Auswahl erfolgt über ein Motivationsinterview ohne Notenuntergrenze. Studiengebühren betragen 795 Euro monatlich.
Charakteristisch für das MSB-Programm ist die explizite Anwendungs- und Berufsorientierung: Anders als universitäre Cognitive-Neuroscience-Master, die stark auf akademische Promotion ausgerichtet sind, vermittelt der MSB-Master gezielt Kompetenzen für E-Health-Startups, Brain-Computer-Interfaces, Neuromarketing und angewandte Datenanalyse. Das Blended-Format erlaubt es, das Studium parallel zu einer Anstellung oder klinischen Tätigkeit zu absolvieren – ein Modell, das insbesondere für Quereinsteigerinnen mit Psychologie- oder Biomedizin-Bachelor und ersten Berufsjahren attraktiv ist. Kleine Kohorten und intensive Betreuung durch MSB-Dozierende prägen die Lehre. Berlin als Standort bietet zusätzlich Zugang zu Charité, Bernstein Center for Computational Neuroscience und einer dichten Startup-Szene, was Praktika und Abschlussarbeiten erleichtert. Wer nach dem Master promovieren möchte, kooperiert dafür meist mit Partneruniversitäten, da die MSB selbst kein eigenes Promotionsrecht in Cognitive Neuroscience besitzt.
Studienbeginn ist jeweils im Oktober, eine Bewerbung ist ganzjährig möglich. Studiengebühren betragen 795 Euro monatlich plus eine einmalige Einschreibegebühr von 100 Euro.
Module im Studium
- Kognitive Psychologie
- Anatomie und Physiologie des ZNS
- Neurokognitive Messmethoden (EEG, fMRT, TMS, Eyetracking)
- Programmierung und Datenvisualisierung
- Statistik und Versuchsdesign
- Bewusstseinsforschung
- Neurostimulation
- Brain-Computer-Interfaces
- Forschungspraktikum
- Gute wissenschaftliche Praxis
- Wahlpflichtmodule
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Bewusstsein und Neurostimulation
- Datenanalyse kognitiver Daten
- E-Health und Neuromarketing
- Brain-Computer-Interfaces
Was du lernst
- Experimentelle Studien planen und durchführen
- EEG- und fMRT-Daten auswerten
- Programmcode für Datenanalyse schreiben
- Klinische und alltagsnahe Fragestellungen bearbeiten
- Wissenschaftlich auf Englisch publizieren
- Ethische Standards einhalten
Typische Berufsfelder
- Neurowissenschaftliche Forschung
- E-Health-Spezialist
- Data Scientist Health
- UX-/Neuromarketing
- BCI-Entwicklung
- Klinische angewandte Forschung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor (180 ECTS) in einschlägigem Fach
- Englisch B2
- Motivation für experimentelle Forschung
- Bereitschaft zu Datenanalyse
- Erfolgreiches Interview
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Cognitive Neuroscience Master of Science Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Medical School Berlin auf ihrer Website.
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