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Computerlinguistik (Computer Linguistics)

Der Masterstudiengang Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) wird am Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS) angeboten und führt zum Master of Science in vier Semestern. Das CIS ist eines der renommiertesten deutschen Forschungszentren für Computerlinguistik und Natural Language Processing (NLP); die LMU ist eine der ältesten und international vernetztesten Universitäten Deutschlands.

Das Studium umfasst 90 ECTS-Punkte (120 ECTS in der Profilbereich-Variante) und beginnt ausschließlich im Wintersemester. Das Kerncurriculum gliedert die Wahlpflichtmodule in drei Fokusbereiche: Bereich A behandelt Informationssuche, Informationsextraktion, digitale Bibliotheken und Informationssysteme; Bereich B befasst sich mit Lexikonarbeit sowie syntaktischen und semantischen Analyseverfahren; Bereich C vertieft algorithmische und formale Grundlagen der Computerlinguistik. Studierende belegen Module aus mindestens zwei dieser Bereiche und entwickeln so ein individuell ausgerichtetes Kompetenzprofil. Ergänzt wird das Studium durch ein 30-ECTS-Nebenfach — Informatik (mit Kursen zu Machine Learning, Deep Learning, Big Data Management) oder ein geisteswissenschaftliches Profilgebiet.

Typische Einsatzfelder für Absolventinnen und Absolventen sind Suchmaschinen, Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Text Mining und Informationsextraktion in der Industrie sowie akademische Laufbahnen in der Computerlinguistik- und KI-Forschung. Voraussetzung ist ein einschlägiger Bachelorabschluss; für inländische Studierende fallen keine Studiengebühren an.

Module im Studium

  • Informationssuche und Informationsextraktion
  • Digitale Bibliotheken und Informationssysteme
  • Syntaktische Analyseverfahren (Parsing)
  • Semantische Analyseverfahren
  • Lexikonentwicklung und -verwaltung
  • Algorithmische Grundlagen der Computerlinguistik
  • Formale Methoden in der Sprachverarbeitung
  • Machine Learning für NLP (Nebenfach Informatik)
  • Deep Learning (Nebenfach Informatik)
  • Masterarbeit und Kolloquium

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Informationssuche und Informationsextraktion (Bereich A)
  • Lexikon und syntaktisch-semantische Analyse (Bereich B)
  • Algorithmische und formale Grundlagen (Bereich C)

Was du lernst

  • Sprachverarbeitungssysteme für Information Retrieval entwickeln
  • Syntaktische und semantische Analysealgorithmen implementieren
  • Formale Grammatiktheorien auf NLP-Aufgaben anwenden
  • Machine-Learning-Modelle für Sprachdaten trainieren und evaluieren
  • Wissenschaftliche NLP-Forschung eigenständig durchführen und publizieren

Typische Berufsfelder

  • Forschung und Lehre an Universitäten
  • Softwareentwicklung mit NLP-Schwerpunkt
  • Maschinelle Übersetzung und Lokalisierung
  • Suchmaschinen- und Informationssystementwicklung
  • Sprachassistenten und Dialogsysteme
  • Text Mining und Data Science

Branchen

IT- und SoftwareunternehmenForschungseinrichtungenMedien und VerlagswesenFinanz- und Versicherungsdienstleistungen (NLP-Automatisierung)

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Computerlinguistik, Linguistik, Informatik oder verwandtem Fach
  • Grundkenntnisse in Programmierung und formalen Methoden
  • Kenntnisse in Linguistik (Syntax, Semantik, Morphologie)
  • Deutschkenntnisse für Lehrveranstaltungen
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Computerlinguistik (mit Nebenfach) Master Vollzeit
  • Computerlinguistik (mit Profilbereich) Master Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die LMU München auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Computerlinguistik” an der LMU München suchen →

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