Neurosciences
Der englischsprachige Masterstudiengang Neurosciences an der Ludwig-Maximilians-Universität München ist ein viersemestriger, forschungsintensiver M.Sc. mit 120 ECTS, der von der Graduate School of Systemic Neurosciences (GSN-LMU) getragen wird. Das GSN bündelt die starke Münchner Neurowissenschaft an der LMU, an der Medizinischen Fakultät, am Klinikum Großhadern, am MPI für Biologische Intelligenz, am MPI für Psychiatrie sowie am Deutschen Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE).
Das Curriculum gliedert sich klar in zwei Jahre. Im ersten Studienjahr (Basic Training) absolvieren Studierende verpflichtende Grundlagenmodule zu systemischer, molekularer und zellulärer Neurobiologie, Sinnesphysiologie, Computational Neuroscience und Neurophilosophie sowie methodische Module zu Statistik, Programmierung in Python/MATLAB und experimentellem Design. Ergänzt werden diese durch Labor- und Übungseinheiten und durch ein interdisziplinäres Diskussionsformat. Studierende können sich seit 2018 zwischen zwei Tracks orientieren: dem Systemic-Cellular-Molecular Neuroscience Track mit Schwerpunkt auf experimenteller Bench- und In-vivo-Forschung sowie dem Computational Neuroscience Track mit Fokus auf Modellierung, Machine Learning und neuronaler Datenanalyse.
Im zweiten Studienjahr (Advanced Training) wählen Studierende vertiefende Praktika, Workshops und Seminare aus einem breiten Wahlpflichtkatalog, der Lab Rotations in GSN-Arbeitsgruppen, klinische Neurowissenschaftsmodule, Neurogenetik, Optogenetik, Verhaltensphysiologie und kognitive Neurowissenschaft umfasst. Hinzu kommen Lehrformate, in denen Studierende selbst Tutorien für jüngere Kohorten anbieten und so didaktische Erfahrung sammeln. Die experimentelle Masterarbeit (30 ECTS) wird in einer GSN-Forschungsgruppe, am DZNE oder an einem MPI angefertigt und in einer öffentlichen Verteidigung präsentiert.
Absolventinnen und Absolventen sind ideal vorbereitet auf eine Promotion in den Neurowissenschaften – häufig direkt in der GSN-Promotion – und auf F&E in Pharma- und Biotech-Industrie, klinische Forschung, MedTech, KI-/Neurotech-Startups sowie Wissenschaftskommunikation. Zugangsvoraussetzungen sind ein einschlägiger Bachelor in Biologie, Medizin, Psychologie, Physik, Mathematik oder Informatik, exzellente Englischkenntnisse und das kompetitive GSN-Auswahlverfahren mit schriftlicher Aufgabe und Interview.
Charakteristisch für das GSN-Programm ist die ungewöhnlich starke Vernetzung mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen: Lab Rotations und Abschlussarbeiten können am MPI für Biologische Intelligenz, am MPI für Psychiatrie, am DZNE oder am MPI für Neurobiologie absolviert werden. Diese institutionelle Dichte ist europaweit einzigartig. Lehrsprache ist vollständig Englisch; die Kohorten sind international und werden in einem kompetitiven Verfahren ausgewählt. Studierende erhalten ein Munich Cluster for Systems Neurology-Stipendium oder werden über GSN-Förderlinien finanziert. Konsekutiv ist eine GSN-Promotion das typische Anschlussszenario; das gemeinsame Promotionsprogramm gehört zu den international sichtbarsten Neuroscience-PhDs in Europa. Berufseinstiege außerhalb der Wissenschaft erfolgen in Pharma- und Biotech-F&E (Roche, Boehringer Ingelheim), in MedTech, in KI- und Neurotech-Startups sowie in Wissenschaftsmanagement und -kommunikation.
Module im Studium
- Systemic Neurobiology
- Molecular and Cellular Neurobiology
- Sensory Physiology
- Computational Neuroscience
- Neurophilosophy
- Statistik und Programmierung
- Methods in Neuroscience
- Praktikum/Lab Rotation
- Klinische Neurowissenschaft
- Tutorium und Lehrerfahrung
- Forschungsseminar
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Systemic-Cellular-Molecular Neuroscience Track
- Computational Neuroscience Track
- Klinische Neurowissenschaft
Was du lernst
- Systemische und molekulare Methoden anwenden
- Neuronale Daten computational analysieren
- Lab Rotations selbstständig gestalten
- Interdisziplinär kommunizieren
- Forschungsergebnisse präsentieren
- Promotion methodisch vorbereiten
Typische Berufsfelder
- Promotion Neurowissenschaften
- F&E Pharma und Biotech
- Klinische Forschung
- KI und Neurotech
- Wissenschaftliche Mitarbeit
- Wissenschaftskommunikation
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in einschlägigem Fach
- Exzellente Englischkenntnisse
- Statistik- und Programmierkenntnisse
- Laborerfahrung
- GSN-Auswahlverfahren
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Neurosciences Master Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die LMU München auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Biomedizin, Neurowissenschaften” an der LMU München suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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