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Der Masterstudiengang Digital Economics am Karlsruher Institut für Technologie ist ein viersemestriges Vollzeitstudium mit 120 LP und Abschluss M.Sc. und wird vom KIT als bundesweit erstes Programm dieser Art positioniert. Er verbindet Volkswirtschaftslehre, Informatik und Methodenkompetenz und ist auf die Analyse und Gestaltung digitaler Märkte, Plattformen und gesellschaftlicher Transformation ausgerichtet. Die Mehrheit der Lehrveranstaltungen wird auf Englisch gehalten, einzelne Module auch auf Deutsch. Trotz der Datenbankzuordnung zur Volkswirtschaft ist Digital Economics ein interdisziplinärer VWL-Informatik-Hybrid.

Der Pflichtbereich gliedert sich in drei Säulen. Im Bereich Economics (27 LP) werden Digital Economics, Digital Financial Economics sowie Economics and Management vertieft und behandeln Themen wie Plattformökonomie, Netzwerkeffekte, digitale Märkte, Krypto- und FinTech-Märkte sowie Auktions- und Marktdesign. Der Methodenbereich (27 LP) umfasst Informatik und Machine Learning, fortgeschrittene Statistik und Ökonometrie sowie Computation and Optimization mit Programmieranteilen in Python und R. Der Society-Bereich (9 LP) widmet sich Digitalisierung und Gesellschaft mit Modulen zu Ethik, Recht und sozialen Effekten der Digitalisierung. Im Wahlbereich belegen Studierende in den Semestern 2 und 3 zwei Wahlpflichtmodule und ein Seminarmodul aus Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Operations Research, Recht oder Soziologie. Studierende können so individuelle Profile bilden, etwa zu Industrial Organization digitaler Märkte, Data Science, Information Systems oder Recht digitaler Geschäftsmodelle. Das vierte Semester ist vollständig der sechsmonatigen Masterarbeit (30 LP) gewidmet, die häufig in Kooperation mit FZI Forschungszentrum Informatik oder Industriepartnern entsteht. Hinzu kommt im dritten Semester ein optionales Auslandssemester an einer der KIT-Partneruniversitäten, etwa der University of Edinburgh, NTU Singapur oder UC Berkeley. Die Auswahl erfolgt nach Bachelornote, Methodenkenntnis und Motivationsschreiben.

Forschungsbezüge bestehen zum Karlsruhe Service Research Institute (KSRI), zum AIFB Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren, zum FZI Forschungszentrum Informatik sowie zum Helmholtz-Programm Engineering Digital Futures. Studierende arbeiten an aktuellen Forschungsthemen wie Plattform- und Datenökonomie, Tokenization und Blockchain-Märkten, Marktdesign für nachhaltige Energiesysteme oder Machine-Learning-gestützter Wettbewerbspolitik. Karlsruhe als IT- und Wissenschaftsstandort mit nahegelegenen Standorten von SAP, IBM, Heise und vielen Start-ups bietet zudem ein breites Praktikums- und Berufseinstiegsfeld. Die geringe Studierendenzahl pro Jahrgang ermöglicht intensive Betreuung. Etwa 30 Studierende pro Jahrgang sorgen für ein hohes Maß an persönlicher Betreuung und Vernetzung mit den Lehrstühlen. Bewerbung über das KIT-Online-Portal mit Stichtagen im Frühjahr und Herbst.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Strategie- und Datenfunktionen großer Plattform- und Technologieunternehmen, in Beratungen, in Zentralbanken und Regulierungsbehörden, im Venture Capital und im FinTech-Bereich sowie in akademischer Forschung. Promotion am KIT-ECON-Department oder bei Partnerinstituten ist ein typischer Weg. Zugangsvoraussetzungen sind ein einschlägiger wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor mit Methodenanteil, gute Englischkenntnisse und Programmiergrundlagen.

Module im Studium

  • Digital Economics
  • Digital Financial Economics
  • Economics and Management
  • Informatics and Machine Learning
  • Statistics and Econometrics
  • Computation and Optimization
  • Digitalization and Society
  • Wahlpflichtmodul I
  • Wahlpflichtmodul II
  • Seminarmodul
  • Forschungsmodul
  • Masterthesis

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Digital Markets and Platforms
  • FinTech and Digital Finance
  • Data Science und Machine Learning
  • Operations Research
  • Digital Society and Regulation

Was du lernst

  • Digitale Märkte ökonometrisch analysieren
  • Machine Learning auf ökonomische Daten anwenden
  • Plattform- und Netzwerkeffekte modellieren
  • Programmierung in Python und R einsetzen
  • Regulatorische und ethische Aspekte beurteilen
  • Forschungsfragen eigenständig bearbeiten
  • Interdisziplinär kommunizieren

Typische Berufsfelder

  • Data und Strategy Roles in Tech-Unternehmen
  • Plattform-Economics
  • FinTech und Krypto
  • Beratung
  • Zentralbanken und Regulierung
  • Venture Capital
  • Forschung

Branchen

Technologie und PlattformwirtschaftFinanzdienstleistungenBeratungÖffentliche VerwaltungForschungseinrichtungenIndustrie 4.0

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor
  • Solide Mathematik und Statistik
  • Programmiergrundlagen
  • Englischkenntnisse B2/C1
  • Interesse an Digitalökonomie
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Digital Economics Master Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Karlsruher Institut für Technologie auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaft” an der Karlsruher Institut für Technologie suchen →

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