Computational and Data Science

Der B.Sc. Computational and Data Science am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Mathematik und Informatik mit einer frei wählbaren Anwendungsdisziplin (SEE-Fach) verbindet. Das Programm ist an der Fakultät für Mathematik angesiedelt und richtet sich an Studierende mit starkem Interesse an rechnergestützten Methoden für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen. Das Studium ist zulassungsfrei (kein NC) und deutschsprachig.

Das Curriculum gliedert sich in vier Säulen: Mathematik (36 %), Informatik (18 %), das gewählte Anwendungsfach (18 %) sowie Vertiefung und Bachelorarbeit (22 %); 6 % entfallen auf Hackathons und interdisziplinäre Schlüsselkompetenzen. Im ersten Studienjahr werden Lineare Algebra, Analysis und Programmierung als Grundlagen gelegt. Im zweiten Jahr folgen Analysis-Vertiefung, Numerik, Stochastik, Datenbankensysteme und Software Engineering I. Das dritte Jahr umfasst Statistische Datenanalyse als verbindliches Pflichtmodul sowie intensive Arbeit am gewählten SEE-Profil und der Bachelorarbeit.

Aus acht Anwendungsprofilen wählen Studierende ihren Schwerpunkt: Business and Economics, Computational Chemistry, Computational Mechanics and Thermodynamics, Computational Physics, Computational Earth System Sciences, Electrical Engineering and Information Technology, Process Engineering sowie Robotics and Autonomous Systems. Diese Profilwahl ermöglicht eine fachliche Ausrichtung auf Klima- und Erdwissenschaften, Chemie, Robotik, Ingenieurwesen oder Wirtschaft und verleiht dem Abschluss ein spezifisches fachliches Profil.

Das KIT als Großforschungseinrichtung ist direkt mit Helmholtz-Programmen vernetzt; Studierende profitieren von Kontakten zu angewandten Forschungsgruppen und Industriepartnern in der Technologieregion Karlsruhe. Praxisseminare und Hackathons sind fester Bestandteil und fördern anwendungsorientiertes Problemlösen. Ein konsekutiver Master am KIT — in Mathematik oder Informatik — oder ein fachspezifischer Master im gewählten SEE-Anwendungsfeld ist der naheliegende Fortführungsweg. Regelstudienzeit: sechs Semester.

Der Studiengang wurde gemeinsam von der Mathematik- und der Informatikfakultät sowie den beteiligten SEE-Fachbereichen entwickelt und ist in Deutschland ein Pilotmodell für solche interdisziplinären MINT-Bachelors. Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Data Analysts, Computational Scientists, Softwareentwickler in Forschungseinrichtungen oder steigen in ein konsekutives Masterstudium am KIT oder an anderen Universitäten ein. Besonders Studierende mit Interesse an Klimaforschung, Quantenchemie, Robotik oder Ingenieurmathematik finden im B.Sc. CDS ein maßgeschneidertes Ausbildungsangebot.